एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
प्रत्यक्ष वरीयता अनुकूलन (डीपीओ) एक अलग इनाम मॉडल को प्रशिक्षित किए बिना या चलाए बिना भाषा मॉडल को मानवीय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने का एक तरीका है...
भाषा ए.आईइनाम मॉडल एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसे यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि एआई प्रतिक्रिया कितनी अच्छी है, जो मानव निर्णय के लिए एक स्वचालित स्टैंड-इन के रूप में कार्य करती है।
भाषा ए.आईसमीपस्थ नीति अनुकूलन (पीपीओ) सुदृढीकरण सीखने का एल्गोरिदम है जो मानव प्रतिक्रिया से भाषा मॉडल को ठीक करने से जुड़ा हुआ है।
भाषा ए.आईबीम खोज एक डिकोडिंग रणनीति है जो लालच से किसी एक के लिए प्रतिबद्ध होने के बजाय प्रत्येक चरण पर कई सबसे आशाजनक आंशिक अनुक्रम रखती है।
भाषा ए.आईन्यूक्लियस (टॉप-पी) और टॉप-के सैंपलिंग डिकोडिंग विधियां हैं जो कि कौन से टोकन चुने जा सकते हैं, इसे प्रतिबंधित करके टेक्स्ट जेनरेशन में नियंत्रित यादृच्छिकता जोड़ते हैं।
भाषा ए.आईनकाबपोश भाषा मॉडलिंग एक एआई को बाएँ और दाएँ, पूरे आसपास के संदर्भ का उपयोग करके जानबूझकर छिपे हुए शब्दों को भरना सिखाती है।
भाषा ए.आईजीपीटी-शैली मॉडल के पीछे नेक्स्ट-टोकन भविष्यवाणी भ्रामक सरल उद्देश्य है: अब तक सब कुछ देखते हुए, पाठ के अगले भाग का अनुमान लगाएं।
भाषा ए.आईअनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल एक अनुक्रम को संभवतः भिन्न लंबाई के दूसरे अनुक्रम में मैप करते हैं, जैसे किसी वाक्य का अनुवाद करना या किसी दस्तावेज़ का सारांश देना।
भाषा ए.आईएनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर एक मॉडल को दो हिस्सों में विभाजित करता है: एक जो एक इनपुट को पढ़ता है और एक समृद्ध आंतरिक प्रतिनिधित्व में संपीड़ित करता है, और एक…
भाषा ए.आईक्रॉस-अटेंशन वह तंत्र है जो एक अनुक्रम को दूसरे अनुक्रम को देखने देता है: एक डिकोडर उत्पन्न करने वाला पाठ एक एनकोडर के इनपुट के प्रतिनिधित्व पर ध्यान दे सकता है।
भाषा ए.आईभयावह भूल तब होती है जब एक तंत्रिका नेटवर्क एक नया कार्य सीखता है और अचानक उन कार्यों को करने की क्षमता खो देता है जिन पर उसे पहले से ही महारत हासिल थी।
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