निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

भाषा ए.आई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.

155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

155निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~5hपढ़ने का समय

यहां से प्रारंभ करें

पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

भाषा ए.आई

न्यूनतम बेयस जोखिम डिकोडिंग

मिनिमम बेयस रिस्क (एमबीआर) डिकोडिंग उस आउटपुट को चुनती है जो एकल उच्चतम-संभावना वाले आउटपुट के बजाय कई अन्य संभावित आउटपुट के समान होता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
भाषा ए.आई

विशिष्ट नमूनाकरण

विशिष्ट नमूनाकरण एक टेक्स्ट-जनरेशन विधि है जो टोकन से अगला शब्द चुनती है जिसकी सूचना सामग्री मॉडल के अपेक्षित आश्चर्य के करीब होती है...

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भाषा ए.आई

मिरोस्टेट Perplexity नियंत्रण

मिरोस्टैट एक डिकोडिंग एल्गोरिदम है जो फीडबैक लूप का उपयोग करके सक्रिय रूप से एक भाषा मॉडल के आउटपुट को लक्ष्य उलझन (आश्चर्य का एक निर्धारित स्तर) की ओर ले जाता है।

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भाषा ए.आई

भाषा मॉडल में चाटुकारिता

चाटुकारिता एआई भाषा मॉडल की प्रवृत्ति है जो उपयोगकर्ताओं को यह बताती है कि वे क्या सुनना चाहते हैं, बताई गई राय से सहमत होते हैं या यहां तक ​​कि पीछे हटने की कोशिश करते हैं...

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भाषा ए.आई

सट्टा नमूनाकरण सत्यापन

सट्टा नमूनाकरण एक छोटे 'ड्राफ्ट' मॉडल को कई टोकन आगे का अनुमान लगाने की अनुमति देकर बड़े भाषा मॉडल निर्माण को गति देता है, फिर बड़े मॉडल को सत्यापित करता है ...

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भाषा ए.आई

एन्ट्रॉपी-आधारित नमूनाकरण

एन्ट्रॉपी-आधारित नमूनाकरण यह बताता है कि एलएलएम उस समय मॉडल कितना अनिश्चित है, इसके आधार पर अपना अगला टोकन कैसे चुनता है।

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भाषा ए.आई

इलेक्ट्रा प्रीट्रेनिंग

इलेक्ट्रा भाषा मॉडलों को छिपे हुए शब्दों का अनुमान लगाने के बजाय नकली शब्दों को पहचानना सिखाकर उन्हें पूर्व-प्रशिक्षित करने का एक अधिक प्रभावी तरीका है।

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भाषा ए.आई

रॉबर्टा प्रशिक्षण पकाने की विधि

रोबर्टा ने दिखाया कि BERT को काफी हद तक प्रशिक्षित किया गया था: आर्किटेक्चर के बजाय रेसिपी को ट्यून करके, इसने नए बेंचमार्क रिकॉर्ड बनाए।

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भाषा ए.आई

एक्सएलनेट क्रमपरिवर्तन मॉडलिंग

XLNet यादृच्छिक शब्द क्रमों पर प्रशिक्षण द्वारा BERT के द्विदिश संदर्भ को GPT की ऑटोरेग्रेसिव भविष्यवाणी के साथ मिश्रित करता है।

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भाषा ए.आई

विचारों का वृक्ष

ट्री ऑफ थॉट्स (टीओटी) एक प्रेरक ढांचा है जो एक भाषा मॉडल को एक पेड़ की शाखाओं की तरह, समानांतर में कई तर्क पथों का पता लगाने की सुविधा देता है...

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भाषा ए.आई

स्व-स्थिरता डिकोडिंग

स्व-स्थिरता एक डिकोडिंग रणनीति है जो एक भाषा मॉडल से कई अलग-अलग तर्क पथों का नमूना लेती है और फिर उस उत्तर को चुनती है जिस पर उनमें से अधिकांश सहमत होते हैं।

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भाषा ए.आई

विषम अनुपात वरीयता अनुकूलन

ऑड्स रेशियो प्रेफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (ओआरपीओ) एक फाइन-ट्यूनिंग विधि है जो एक भाषा मॉडल को एक ही प्रशिक्षण पास में अच्छा व्यवहार और मानवीय प्राथमिकताएं सिखाती है।

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