एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
डिकोडिंग नियंत्रण वे घुंडी हैं जो यह तय करते हैं कि एक भाषा मॉडल अपने संभाव्यता वितरण से प्रत्येक अगले शब्द को कैसे चुनता है।
भाषा ए.आईALiBi (रैखिक पूर्वाग्रहों के साथ ध्यान) ट्रांसफार्मर को पारंपरिक स्थिति एम्बेडिंग के बिना शब्द क्रम की भावना देने का एक चतुर तरीका है।
भाषा ए.आईमल्टी-क्वेरी अटेंशन (एमक्यूए) ट्रांसफॉर्मर अटेंशन पर एक मेमोरी-सेविंग ट्विस्ट है जो सभी अटेंशन हेड्स में कुंजियों और मूल्यों के एक सेट को साझा करता है।
भाषा ए.आईसेंटेंसपीस एक भाषा-अज्ञेयवादी टोकननाइज़र है जो रिक्त स्थान पर भरोसा किए बिना, डेटा से सीधे कच्चे पाठ को सबवर्ड टुकड़ों में विभाजित करना सीखता है।
भाषा ए.आईवर्डपीस सबवर्ड टोकनाइजेशन एल्गोरिदम है जो BERT और कई Google मॉडल को शक्ति प्रदान करता है, शब्दों को पुन: प्रयोज्य टुकड़ों में विभाजित करता है ताकि एक मॉडल किसी भी चीज़ को संभाल सके...
भाषा ए.आईवाक्य-बीईआरटी (एसबीईआरटी) पूरे वाक्य के लिए एक निश्चित-लंबाई वेक्टर का उत्पादन करने के लिए बीईआरटी को अनुकूलित करता है, इसलिए अर्थ की तुलना तेज कोसाइन समानता से की जा सकती है।
भाषा ए.आईT5 (टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट ट्रांसफर ट्रांसफार्मर), 2019 में Google से, प्रत्येक एनएलपी कार्य, अनुवाद, सारांश, वर्गीकरण, यहां तक कि प्रतिगमन को फीडिंग के रूप में फिर से तैयार करता है…
भाषा ए.आईडेंस पैसेज रिट्रीवल (डीपीआर) किसी प्रश्न और अनुच्छेद के अर्थ की तुलना संख्यात्मक वैक्टर के रूप में करके प्रासंगिक पाठ ढूंढता है, शब्दों से मेल नहीं खाता।
भाषा ए.आईBM25 क्लासिक कीवर्ड-आधारित रैंकिंग फ़ंक्शन है जो दस्तावेज़ों को क्वेरी शब्द कितनी बार दिखाई देता है, शब्द दुर्लभता और दस्तावेज़ की लंबाई के लिए समायोजित करके स्कोर करता है।
भाषा ए.आईHyDE पहले एक भाषा मॉडल से नकली उत्तर दस्तावेज़ की कल्पना करने के लिए कहकर पुनर्प्राप्ति में सुधार करता है, फिर कच्चे दस्तावेज़ के बजाय उस दस्तावेज़ के एम्बेडिंग के साथ खोज करता है...
भाषा ए.आईसट्टा डिकोडिंग कई आगामी टोकन का अनुमान लगाने के लिए एक छोटे, तेज़ 'ड्राफ्ट' मॉडल का उपयोग करता है जिसे एक बड़ा मॉडल एक पास में सत्यापित करता है।
भाषा ए.आईलुकहेड डिकोडिंग एन-ग्राम का उपयोग करके समानांतर में कई भविष्य के टोकन का अनुमान और सत्यापन करके बिना किसी अतिरिक्त ड्राफ्ट मॉडल के एलएलएम पीढ़ी को गति देती है...
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