एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
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प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
2022 में डीपमाइंड के चिनचिला स्केलिंग कानूनों से पता चला कि अधिकांश बड़े भाषा मॉडल बुरी तरह से प्रशिक्षित थे: एक निश्चित गणना बजट के लिए, आपको…
भाषा ए.आईसेल्फ-रिफाइन एक संकेत देने वाली तकनीक है जहां एक भाषा मॉडल अपने स्वयं के आउटपुट की आलोचना करता है और इसे फिर से लिखता है, जब तक कि उत्तर में सुधार नहीं हो जाता।
भाषा ए.आईकम से कम-अधिकतम संकेत एक कठिन समस्या को सरल उप-समस्याओं के अनुक्रम में तोड़ता है, उन्हें इस क्रम में हल करता है ताकि प्रत्येक उत्तर अगले को फीड कर सके।
भाषा ए.आईएनालॉजिकल और स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग दोनों एक मॉडल को पहले उच्च स्तर पर तर्क करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं: एनालॉजिकल प्रॉम्प्टिंग ने समान हल की गई समस्याओं को याद दिलाया है...
भाषा ए.आईसंबंध निष्कर्षण संरचित तथ्यों को असंरचित पाठ से बाहर निकालता है, यह पहचानता है कि दो संस्थाएं कैसे जुड़ती हैं (जैसे 'के लिए काम करती हैं' या 'में स्थित')।
भाषा ए.आईसिमेंटिक रोल लेबलिंग (एसआरएल) प्रत्येक वाक्यांश द्वारा क्रिया के आसपास निभाई जाने वाली भूमिकाओं को टैग करके 'किसने किसके साथ, कब, कहां और क्यों किया' का उत्तर देता है।
भाषा ए.आईनिर्भरता विश्लेषण एक वाक्य की व्याकरणिक संरचना को शब्द-से-शब्द संबंधों के वृक्ष के रूप में दर्शाता है, जो दर्शाता है कि कौन से शब्द किस पर निर्भर हैं।
भाषा ए.आईटोकननाइज़र-मुक्त मॉडल शब्द-टुकड़ों की निश्चित शब्दावली को छोड़ देते हैं और सीधे कच्चे बाइट्स पर काम करते हैं, जिससे एक मॉडल किसी भी भाषा, कोड या यहां तक कि शोर को भी संभाल सकता है...
भाषा ए.आईफ़ंक्शन वेक्टर एक भाषा मॉडल के छिपे हुए राज्यों के अंदर कॉम्पैक्ट दिशा-निर्देश होते हैं जो पूरे कार्य को एन्कोड करते हैं, जैसे 'फ़्रेंच में अनुवाद करें' या 'विलोम लौटाएं।
भाषा ए.आईबेस्ट-ऑफ-एन सैंपलिंग एक मॉडल से कई उम्मीदवार उत्तर उत्पन्न करती है और फिर एक अलग स्कोरिंग चरण का उपयोग करके सर्वश्रेष्ठ को चुनती है।
भाषा ए.आईप्राकृतिक भाषा का अनुमान पूछता है कि क्या एक वाक्य तार्किक रूप से दूसरे वाक्य का अनुसरण करता है।
भाषा ए.आईइंटेंट डिटेक्शन यह पता लगाता है कि उपयोगकर्ता क्या चाहता है, और स्लॉट फिलिंग उस पर कार्रवाई करने के लिए आवश्यक विशिष्ट विवरण निकालती है।
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