01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
भाषा ए.आई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
155 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
155निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~5hपढ़ने का समय
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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
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जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
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एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
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एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
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सभी मार्गदर्शक
155 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
भाषा ए.आई
मल्टी-टोकन भविष्यवाणी प्रशिक्षण
केवल अगले टोकन की भविष्यवाणी करने के बजाय, मॉडल को एक साथ कई भविष्य के टोकन की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
भाषा ए.आईफ़ीचर एक्सट्रैक्शन के लिए विरल ऑटोएन्कोडर्स
विरल ऑटोएनकोडर एक तंत्रिका नेटवर्क के अंदर उलझी हुई गतिविधियों को हजारों मानव-पठनीय विशेषताओं में तोड़ देते हैं।
भाषा ए.आईविवश और व्याकरण-निर्देशित पीढ़ी
बाधित पीढ़ी एक भाषा मॉडल को आउटपुट उत्पन्न करने के लिए मजबूर करती है जो हमेशा एक परिभाषित संरचना के अनुरूप होती है, जैसे वैध JSON, SQL, या एक नियमित अभिव्यक्ति।
भाषा ए.आईवॉटरमार्किंग एलएलएम-जनरेटेड टेक्स्ट
वॉटरमार्किंग एक छिपे हुए, सांख्यिकीय रूप से पता लगाने योग्य सिग्नल को पाठ में एम्बेड करता है क्योंकि भाषा मॉडल इसे उत्पन्न करता है, ताकि आउटपुट को बाद में पहचाना जा सके ...
भाषा ए.आईPerplexity और भाषा मेट्रिक्स
Perplexity यह क्लासिक स्कोर है कि कोई भाषा मॉडल वास्तविक पाठ से कितना 'आश्चर्यचकित' होता है - कम का मतलब है कि यह अधिक आत्मविश्वास से शब्दों की भविष्यवाणी करता है।
भाषा ए.आईलोरा और पैरामीटर-कुशल ट्यूनिंग
LoRA आपको सभी अरबों के बजाय नए वज़न के केवल एक छोटे सेट को प्रशिक्षित करके एक विशाल पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को अनुकूलित करने देता है।
भाषा ए.आईसंवैधानिक ए.आई
संवैधानिक AI, सिद्धांतों के लिखित सेट - एक 'संविधान' - का उपयोग करके मॉडलों को संरेखित करने के लिए Anthropic की विधि है - इसलिए AI स्वयं की आलोचना और संशोधन करता है...
भाषा ए.आईसंदर्भ में सीखना
संदर्भ में सीखना बड़े भाषा मॉडलों की बिना किसी पुनर्प्रशिक्षण के प्रॉम्प्ट में रखे गए कुछ उदाहरणों से एक नया कार्य लेने की आश्चर्यजनक क्षमता है।
भाषा ए.आईअनुदेश ट्यूनिंग
निर्देश ट्यूनिंग एक प्रशिक्षण चरण है जो एक कच्चे पाठ-भविष्यवक्ता को एक मॉडल में बदल देता है जो वास्तव में 'इसे संक्षेप में प्रस्तुत करें' या 'लिखें...' जैसे निर्देशों का पालन करता है।
भाषा ए.आईऐ मतिभ्रम
एआई मतिभ्रम तब होता है जब कोई मॉडल कुछ गलत बताता है जैसे कि वह सच हो - एक नकली उद्धरण, एक मनगढ़ंत आँकड़ा, एक गलत तथ्य - धाराप्रवाह और आत्मविश्वास से।
भाषा ए.आईतापमान और नमूनाकरण
तापमान और नमूनाकरण वे डायल हैं जो नियंत्रित करते हैं कि किसी भाषा मॉडल का शब्दांकन कितना 'यादृच्छिक' या 'सुरक्षित' है।
भाषा ए.आईशब्द एम्बेडिंग
शब्द एम्बेडिंग शब्दों को संख्याओं की सूची में बदल देती है ताकि समान तरीके से उपयोग किए गए शब्द गणितीय स्थान में एक साथ बंद हो जाएं।
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