निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

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177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

1-बिट और टर्नरी बिटनेट मॉडल

बिटनेट Microsoft की शोध पद्धति है जो दर्शाती है कि बड़े भाषा मॉडल को केवल 1 बिट या तीन मानों तक सीमित वजन के साथ प्रशिक्षित किया जा सकता है...

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तकनीकी

GPTQ और AWQ प्रशिक्षण उपरांत परिमाणीकरण

GPTQ और AWQ पहले से प्रशिक्षित भाषा मॉडल को 4-बिट परिशुद्धता तक सिकोड़ने की दो प्रमुख विधियाँ हैं ताकि वे सस्ते, छोटे हार्डवेयर पर चलें।

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तकनीकी

रूज और ब्लू मूल्यांकन मेट्रिक्स

ROUGE और BLEU मानव संदर्भों के विरुद्ध मशीन-जनित पाठ की तुलना करने के लिए वर्कहॉर्स स्वचालित मेट्रिक्स हैं।

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तकनीकी

सट्टा आरएजी और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित प्रारूपण

सट्टा आरएजी पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को गति देता है और पुनर्प्राप्ति से कई उम्मीदवारों के उत्तरों का एक छोटा, तेज़ मॉडल ड्राफ्ट तैयार करके तेज करता है ...

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तकनीकी

ब्लॉक-विरल और मूल विरल ध्यान

ब्लॉक-विरल और देशी विरल ध्यान ट्रांसफार्मर को प्रत्येक टोकन, स्लैशिंग के बजाय लंबे अनुक्रम के केवल सबसे प्रासंगिक हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने देता है...

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तकनीकी

वॉटरमार्किंग भाषा मॉडल आउटपुट

वॉटरमार्किंग एआई-जनित पाठ में एक छिपे हुए सांख्यिकीय संकेत को एम्बेड करता है ताकि बाद में इसे मशीन-लिखित के रूप में पहचाना जा सके, बिना किसी मानव पाठक के बदले...

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तकनीकी

ईगल के साथ सट्टा डिकोडिंग

सट्टा डिकोडिंग एक छोटे ड्राफ्ट मॉडल को आगे के कई टोकन का अनुमान लगाने की अनुमति देकर बड़े भाषा मॉडल के अनुमान को गति देता है, जिसे बड़ा मॉडल सत्यापित करता है ...

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तकनीकी

प्रशिक्षण डेटा एट्रिब्यूशन के लिए प्रभाव कार्य

प्रभाव फ़ंक्शन अनुमान लगाते हैं कि प्रत्येक प्रशिक्षण उदाहरण ने मॉडल की भविष्यवाणी को कितना आकार दिया है, जिससे आपको उस डेटा पर आउटपुट का पता लगाने में मदद मिलती है जिसके कारण यह हुआ।

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तकनीकी

बैच सामान्यीकरण

बैच सामान्यीकरण एक ऐसी तकनीक है जो प्रशिक्षण के दौरान तंत्रिका नेटवर्क की प्रत्येक परत में इनपुट को पुन: मापती है, जिससे गहरे नेटवर्क तेजी से और अधिक प्रशिक्षित होते हैं...

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तकनीकी

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

हाइपरपैरामीटर वे सेटिंग्स हैं जिन्हें आप प्रशिक्षण से पहले चुनते हैं, जैसे सीखने की दर या मॉडल आकार, जिसे मॉडल अपने आप नहीं सीखता है।

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तकनीकी

विरोधाभासी शिक्षा

विरोधाभासी शिक्षा एक मॉडल को समान चीजों को एक साथ खींचने और असमान चीजों को एम्बेडिंग स्पेस में अलग करने के लिए सिखाती है।

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तकनीकी

मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना

आरएलएचएफ वह तकनीक है जो एक अपरिष्कृत भाषा मॉडल को मानवीय प्राथमिकताओं पर प्रशिक्षित करके एक सहायक, विनम्र सहायक में बदल देती है।

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