01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
तकनीकी मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
तकनीकी
CUDA और GPU प्रोग्रामिंग
CUDA प्रोग्राम लिखने के लिए NVIDIA का मंच है जो GPU पर चलता है, समानांतर गणना के लिए हजारों कोर को अनलॉक करता है।
तकनीकीसमझाने योग्य AI और SHAP
व्याख्या योग्य एआई (एक्सएआई) एक मॉडल की अपारदर्शी भविष्यवाणी को मानव-पठनीय कारण में बदलने के लिए टूलकिट है।
तकनीकीयंत्रवत व्याख्या
यंत्रवत व्याख्या तंत्रिका नेटवर्क की आंतरिक गणनाओं को मानव-समझने योग्य एल्गोरिदम में रिवर्स-इंजीनियरिंग करने का प्रयास है।
तकनीकीप्रतिकूल उदाहरण और मजबूती
प्रतिकूल उदाहरण छोटे, अक्सर अगोचर परिवर्तनों से परेशान इनपुट हैं जो एक मॉडल को आश्वस्त, गलत भविष्यवाणियां करने का कारण बनते हैं।
तकनीकीडेटा समांतरता
डेटा समानता एक मॉडल को कई जीपीयू में दोहराकर तेजी से प्रशिक्षित करती है, प्रत्येक जीपीयू डेटा बैच के एक अलग स्लाइस को संसाधित करता है।
तकनीकीमॉडल और पाइपलाइन समानता
जब कोई मॉडल एक जीपीयू पर फिट होने के लिए बहुत बड़ा होता है, तो मॉडल और पाइपलाइन समानता मॉडल को सभी डिवाइसों में विभाजित कर देती है।
तकनीकीज़ीरो और शेयर्ड ऑप्टिमाइज़र
ज़ीरो (ज़ीरो रिडंडेंसी ऑप्टिमाइज़र) ऑप्टिमाइज़र स्थिति, ग्रेडिएंट्स और वज़न को साझा करके डेटा समानता के बेकार मेमोरी डुप्लिकेशन को समाप्त करता है ...
तकनीकीप्रयोग ट्रैकिंग
प्रयोग ट्रैकिंग प्रत्येक मशीन लर्निंग रन को व्यवस्थित रूप से रिकॉर्ड करने का अभ्यास है - इसका कोड, डेटा, हाइपरपैरामीटर, मेट्रिक्स और आउटपुट - इसलिए…
तकनीकीमशीन लर्निंग के लिए सीआई/सीडी
मशीन लर्निंग के लिए सीआई/सीडी न केवल कोड, बल्कि डेटा और मॉडल को भी कवर करने के लिए निरंतर एकीकरण और निरंतर वितरण पाइपलाइनों का विस्तार करता है।
तकनीकीकैनरी और छाया तैनाती
उत्पादन के लिए एक नया मॉडल या सेवा जारी करने के लिए कैनरी और शैडो परिनियोजन दो कम जोखिम वाली रणनीतियाँ हैं।
तकनीकीशीघ्र कैशिंग
प्रॉम्प्ट कैशिंग से एआई मॉडल को हर बार पाठ को पुन: संसाधित करने के बजाय बार-बार किए गए कम्प्यूटेशनल कार्य का पुन: उपयोग करने की सुविधा मिलती है।
तकनीकीमॉडलों का पुनर्रैंकिंग
रीरैंकर एक दूसरे चरण का मॉडल है जो किसी क्वेरी की प्रासंगिकता के लिए खोज परिणामों की एक शॉर्टलिस्ट को फिर से स्कोर करता है, तेजी से पुनर्प्राप्ति के बाद ऑर्डर को तेज करता है ...
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