निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

तकनीकी मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.

177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

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177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

अटेंशन रोलआउट और हेड प्रूनिंग

अटेंशन रोलआउट यह पता लगाने की एक विधि है कि ट्रांसफॉर्मर की स्टैक्ड अटेंशन परतों के माध्यम से जानकारी कैसे प्रवाहित होती है, यह समझाने के लिए कि कौन सा इनपुट टोकन प्रभावित करता है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

द्वितीय-क्रम अनुकूलन और न्यूटन विधियाँ

दूसरे क्रम का अनुकूलन केवल ढलान ही नहीं, बल्कि न्यूनतम की ओर बेहतर कदम उठाने के लिए वक्रता जानकारी (दूसरे डेरिवेटिव का हेसियन मैट्रिक्स) का उपयोग करता है।

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तकनीकी

आरएमएसनॉर्म और प्री-लेयर सामान्यीकरण

RMSNorm एक हल्की सामान्यीकरण परत है जो सक्रियणों को उनके मूल माध्य वर्ग और प्री-लेयर सामान्यीकरण स्थानों के आधार पर पुन: मापती है जो प्रत्येक चरण से पहले होते हैं...

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तकनीकी

स्विग्लू और गेटेड एक्टिवेशन

स्विग्लू एक गेटेड सक्रियण फ़ंक्शन है जो इनपुट के एक रैखिक प्रक्षेपण को स्विश-सक्रिय दूसरे प्रक्षेपण से गुणा करता है, जो सीखने योग्य के रूप में कार्य करता है…

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तकनीकी

निचोड़-और-उत्तेजना नेटवर्क

स्क्वीज़-एंड-एक्सिटेशन (एसई) ब्लॉक एक दृढ़ नेटवर्क को यह सीखने देते हैं कि प्रत्येक फीचर चैनल को कितना वजन देना है, उन्हें वैश्विक संदर्भ के आधार पर पुन: कैलिब्रेट करना है।

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तकनीकी

वार्मअप और कोसाइन एनीलिंग शेड्यूल

वार्मअप प्रशिक्षण से पहले धीरे-धीरे सीखने की दर को लगभग शून्य से ऊपर ले जाता है, फिर कोसाइन एनीलिंग इसे कोसाइन वक्र के बाद आसानी से वापस नीचे कर देता है।

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तकनीकी

चक्रीय सीखने की दरें

चक्रीय सीखने की दर बार-बार सीखने की दर को केवल कम करने के बजाय निचली और ऊपरी सीमा के बीच ऊपर और नीचे चक्रित करती है।

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तकनीकी

तीक्ष्णता-जागरूक न्यूनतमकरण

शार्पनेस-अवेयर मिनिमाइजेशन (एसएएम) एक अनुकूलन विधि है जो न केवल कम नुकसान की तलाश करती है बल्कि वजन के पूरे पड़ोस में कम नुकसान की तलाश करती है - एक फ्लैट ...

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तकनीकी

रैखिक जांच और जमे हुए फ़ीचर मूल्यांकन

रैखिक जांच नेटवर्क को फ्रीज करके और शीर्ष पर केवल एक सरल रैखिक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करके परीक्षण करती है कि पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का आंतरिक प्रतिनिधित्व कितना अच्छा है।

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तकनीकी

डेंसनेट और डेंस कनेक्टिविटी

DenseNet एक कनवल्शनल नेटवर्क है जहां प्रत्येक परत इनपुट के रूप में सभी पूर्ववर्ती परतों के फीचर मैप प्राप्त करती है।

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तकनीकी

बॉटलनेक आर्किटेक्चर

एक टोंटी आर्किटेक्चर डेटा को फिर से विस्तारित करने से पहले एक संकीर्ण मध्यवर्ती परत के माध्यम से निचोड़ता है, जिससे नेटवर्क को कॉम्पैक्ट, कुशल सीखने के लिए मजबूर होना पड़ता है…

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तकनीकी

क्रमिक संचय

ग्रेडिएंट संचयन आपको अपडेट करने से पहले कई छोटे मिनी-बैचों पर ग्रेडिएंट्स को जोड़कर सीमित जीपीयू मेमोरी पर एक बड़े बैच आकार का अनुकरण करने देता है…

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