एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
गहराई से अलग करने योग्य कनवल्शन एक मानक कनवल्शन को दो सस्ते चरणों में विभाजित करता है, जिससे गुणन और मापदंडों की संख्या कम हो जाती है।
तकनीकीविस्तारित कनवल्शन (जिसे एट्रस कनवल्शन भी कहा जाता है) फ़िल्टर भार के बीच अंतराल डालता है ताकि कर्नेल पैरामीटर जोड़े बिना बहुत बड़े क्षेत्र को कवर कर सके।
तकनीकीस्किप कनेक्शन जानकारी को परतों से आगे बढ़ने देते हैं, और राजमार्ग नेटवर्क इस विचार का प्रारंभिक गेटेड संस्करण थे।
तकनीकीडोमेन अनुकूलन एक प्रकार के डेटा (स्रोत डोमेन) पर प्रशिक्षित मॉडल को एक अलग लेकिन संबंधित प्रकार के डेटा पर अच्छा काम करने के लिए तकनीकों का एक सेट है...
तकनीकीInfiniBand एक हाई-स्पीड, लो-लेटेंसी इंटरकनेक्ट है जो AI क्लस्टर में सर्वर और GPU को जोड़ता है, और RDMA एक मशीन को दूसरे की मेमोरी को पढ़ने या लिखने देता है...
तकनीकीसामूहिक संचार वह तरीका है जिससे GPU का एक समूह डेटा का आदान-प्रदान और संयोजन करता है, और NCCL NVIDIA की लाइब्रेरी है जो उन आदान-प्रदानों को बहुत तेज़ बनाता है।
तकनीकीफ़ीचर इंजीनियरिंग पाइपलाइन कच्चे डेटा को संख्यात्मक सिग्नल मॉडल में बदल देती है, जिससे मॉडल वास्तव में सीखते हैं, जबकि डेटा वर्जनिंग बिल्कुल उस डेटा को ट्रैक करती है…
तकनीकीप्रशिक्षण/सेवा में गड़बड़ी तब होती है जब कोई मॉडल ऑफ़लाइन से जो सुविधाएँ सीखता है, वे वास्तव में उत्पादन में प्राप्त सुविधाओं से भिन्न होती हैं, चुपचाप नष्ट हो जाती हैं...
तकनीकीक्यूबफ़्लो एक ओपन-सोर्स टूलकिट है जो कुबेरनेट्स पर मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो चलाता है, मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती को प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य, कंटेनरीकृत में बदल देता है…
तकनीकीअपाचे एयरफ़्लो कोड के रूप में वर्कफ़्लो को लिखने, शेड्यूल करने और मॉनिटर करने के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है।
तकनीकीएमएलफ्लो प्रयोग ट्रैकिंग से लेकर मॉडल पैकेजिंग और तैनाती तक मशीन लर्निंग जीवनचक्र के प्रबंधन के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है।
तकनीकीविशेषज्ञ समानता एक मिश्रण-विशेषज्ञ मॉडल के कई फ़ीड-फ़ॉरवर्ड 'विशेषज्ञों' को अलग-अलग जीपीयू में विभाजित करती है, इसलिए प्रत्येक डिवाइस में पैरामीटर का केवल एक टुकड़ा होता है।
जांचें कि आपने विषय प्रश्नोत्तरी के साथ क्या सीखा, फिर हमारे संरचित पाठ्यक्रमों का पता लगाएं या प्रमाणपत्र की दिशा में काम करें। प्रत्येक मार्गदर्शिका पढ़ने के लिए निःशुल्क रहती है।