निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

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177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

टूलफॉर्मर और स्व-सिखाया टूल का उपयोग

टूलफॉर्मर एक 2023 Meta AI पद्धति है जो एक भाषा मॉडल को खुद को सिखाने देती है कि कैलकुलेटर, सर्च इंजन जैसे बाहरी टूल को कब और कैसे कॉल करना है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

वोयाजर माइनक्राफ्ट एजेंट और स्किल लाइब्रेरी

जानें कि वोयाजर कैसे काम करता है: एक Minecraft AI एजेंट जो कोड लिखता है, पुन: प्रयोज्य कौशल संग्रहीत करता है, और ग्रेडिएंट अपडेट के बिना आजीवन सीखने के माध्यम से सुधार करता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

उत्पादक एजेंट और नकली सोसायटी

जेनरेटिव एजेंट भाषा मॉडल द्वारा संचालित एआई वर्ण हैं जो विश्वसनीय लोगों की तरह याद रखते हैं, योजना बनाते हैं और प्रतिक्रिया करते हैं।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

एपिसोडिक और सिमेंटिक एजेंट मेमोरी

एआई एजेंटों को दो प्रकार की दीर्घकालिक मेमोरी की आवश्यकता होती है: विशिष्ट अतीत की घटनाओं के लिए एपिसोडिक मेमोरी और सामान्य तथ्यों के लिए सिमेंटिक मेमोरी।

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तकनीकी

छिपे हुए मार्कोव मॉडल

हिडन मार्कोव मॉडल एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो छिपी हुई अवस्थाओं से गुजरती है जिसे आप सीधे नहीं देख सकते हैं, रास्ते में अवलोकनीय आउटपुट उत्सर्जित करती है।

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तकनीकी

गाऊसी प्रक्रियाएँ

गॉसियन प्रक्रिया कार्यों को मॉडल करने का एक लचीला, गैर-पैरामीट्रिक तरीका है जो अंतर्निहित अनिश्चितता अनुमानों के साथ आता है।

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तकनीकी

प्रश्न-सीखना

क्यू-लर्निंग एक सुदृढीकरण सीखने का एल्गोरिदम है जो एक एजेंट को सिखाता है कि परीक्षण के माध्यम से प्रत्येक कदम के मूल्य को धीरे-धीरे सीखकर कौन से कार्य सर्वोत्तम परिणाम देते हैं...

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तकनीकी

अभिनेता-आलोचक के तरीके

अभिनेता-आलोचक विधियाँ दो शिक्षार्थियों को जोड़ती हैं: एक 'अभिनेता' जो कार्यों को चुनता है और एक 'आलोचक' जो यह आंकता है कि वे कार्य कितने अच्छे थे।

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तकनीकी

मोंटे कार्लो ट्री खोज

मोंटे कार्लो ट्री सर्च (एमसीटीएस) एक नियोजन एल्गोरिदम है जो चुनिंदा सर्च ट्री बनाकर और कई संभावित भविष्यों का अनुकरण करके सर्वोत्तम कदम तय करता है।

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तकनीकी

एडम और अनुकूली अनुकूलक

एडम अधिकांश आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क के पीछे वर्कहॉर्स ऑप्टिमाइज़र है, जो स्वचालित रूप से प्रत्येक पैरामीटर के लिए एक अलग सीखने की दर को ट्यून करता है।

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तकनीकी

सीखने की दर का निर्धारण

सीखने की दर का शेड्यूल प्रशिक्षण के दौरान चरण के आकार को स्थिर रखने के बजाय बदल देता है।

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तकनीकी

परत सामान्यीकरण

परत सामान्यीकरण प्रत्येक व्यक्तिगत उदाहरण के भीतर सक्रियणों को पुन: स्केल करके प्रशिक्षण को स्थिर करता है ताकि उनके पास शून्य माध्य और इकाई भिन्नता हो।

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