01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
तकनीकी मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय
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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
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जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
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एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
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एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
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सभी मार्गदर्शक
177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
तकनीकी
अलग-अलग प्रीफ़िल और डिकोड सर्विंग
एक सर्विंग आर्किटेक्चर जो बड़े भाषा मॉडल अनुमान को दो अलग-अलग चरणों में विभाजित करता है - प्रीफ़िल और डीकोड - और उन्हें जीपीयू के विभिन्न पूलों पर चलाता है।
तकनीकीएलएलएम अनुमान रूटिंग और लोड संतुलन
नियंत्रण परत जो यह तय करती है कि किस मॉडल प्रतिकृति, जीपीयू, या बैकएंड को प्रत्येक आने वाले एलएलएम अनुरोध को संभालना चाहिए, और ट्रैफ़िक कैसे फैलाना चाहिए ताकि कोई भी सर्वर न...
तकनीकीबड़े मॉडलों के लिए टेन्सर समांतरता
एक एकल तंत्रिका-नेटवर्क परत के अंदर गणित को कई जीपीयू में विभाजित करने का एक तरीका ताकि एक डिवाइस के लिए बहुत बड़ा मॉडल अभी भी चल सके।
तकनीकीएजेंट लूप्स में आत्म-प्रतिबिंब
आत्म-प्रतिबिंब एक एआई एजेंट को कार्य के मध्य में अपने स्वयं के आउटपुट और कार्यों की आलोचना करने देता है, फिर उस आलोचना के आधार पर संशोधित करता है।
तकनीकीट्री-ऑफ़-थॉट्स रीज़निंग
ट्री-ऑफ़-थॉट्स एक मॉडल को विचार की एक पंक्ति के लिए प्रतिबद्ध होने के बजाय, एक पेड़ की शाखाओं की तरह, समानांतर में कई तर्क पथों का पता लगाने की सुविधा देता है।
तकनीकीविचारों का ग्राफ़ तर्क
ग्राफ़-ऑफ-थॉट्स एक ऐसे नेटवर्क के रूप में तर्क करता है जहां विचार विलय, लूप और स्वतंत्र रूप से जुड़ सकते हैं, न कि केवल शाखा।
तकनीकीकक्षा असंतुलन और पुन: नमूनाकरण
वर्ग असंतुलन तब होता है जब एक परिणाम की संख्या दूसरे से बहुत अधिक हो जाती है - जैसे 99.9% वैध लेनदेन बनाम 0।
तकनीकीऑटोएन्कोडर्स
ऑटोएन्कोडर एक तंत्रिका नेटवर्क है जो डेटा को एक कॉम्पैक्ट कोड में संपीड़ित करना सीखता है और फिर इसे फिर से संगठित करता है, जिससे नेटवर्क को केवल सबसे अधिक कैप्चर करने के लिए मजबूर होना पड़ता है...
तकनीकीस्याम देश नेटवर्क और ट्रिपल लॉस
सियामी नेटवर्क प्रत्येक को वर्गीकृत करने के बजाय यह जानने के लिए दो या दो से अधिक समान, भार-साझा करने वाली शाखाओं का उपयोग करते हैं कि दो इनपुट कितने समान हैं।
तकनीकीमल्टी-टास्क लर्निंग
मल्टी-टास्क लर्निंग एक मॉडल को एक साथ कई संबंधित कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित करता है, उनके बीच आंतरिक प्रतिनिधित्व साझा करता है।
तकनीकीअनुरूप भविष्यवाणी
अनुरूप भविष्यवाणी किसी भी मॉडल को एक सेट या अंतराल को आउटपुट करने के लिए लपेटती है जिसमें 90% जैसी चुनी हुई संभावना के साथ सही उत्तर शामिल होने की गारंटी होती है।
तकनीकीसंभाव्यता अंशांकन
अंशांकन का अर्थ है कि किसी मॉडल की बताई गई संभावनाएं वास्तविकता से मेल खाती हैं: जब यह 70% कहता है, तो घटना लगभग 70% समय में घटित होनी चाहिए।
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जांचें कि आपने विषय प्रश्नोत्तरी के साथ क्या सीखा, फिर हमारे संरचित पाठ्यक्रमों का पता लगाएं या प्रमाणपत्र की दिशा में काम करें। प्रत्येक मार्गदर्शिका पढ़ने के लिए निःशुल्क रहती है।