फॉर्च्यून की रिपोर्ट के अनुसार, AI अपनाने के कारण बीजिंग के सॉफ्टवेयर इंजीनियर और लगभग 160 सहयोगियों को नौकरी से निकाल दिया गया

क्या हुआ?

द एसोसिएटेड प्रेस के साथ रिपोर्ट करते हुए फॉर्च्यून का कहना है कि बीजिंग के सॉफ्टवेयर इंजीनियर फी झाओजुन और लगभग 160 सहयोगियों को उनके बॉस द्वारा यह पूछे जाने के दो सप्ताह बाद नौकरी से निकाल दिया गया कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव कोडर्स की जगह ले सकती है। रिपोर्ट इस मामले को चीन द्वारा एआई को तेजी से अपनाने के हिस्से के रूप में प्रस्तुत करती है, लेकिन आपूर्ति किया गया लेख नियोक्ता की पहचान नहीं करता है या नियोक्ता का बयान प्रदान नहीं करता है जो पुष्टि करता है कि एआई ने छंटनी का कारण बना।

फॉर्च्यून की 24 अगस्त, 2026 की रिपोर्ट, चान हो-हिम, फू टिंग और द एसोसिएटेड प्रेस द्वारा निर्मित, बीजिंग में 40 वर्षीय पूर्व सॉफ्टवेयर इंजीनियर फी झाओजुन पर केंद्रित है। फॉर्च्यून के अनुसार, उनके बॉस ने पूछा कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही मानव कोडिंग नौकरियों की जगह ले सकती है। लगभग दो सप्ताह बाद, फी को लगभग 160 सहकर्मियों के साथ नौकरी से हटा दिया गया। लेख में नियोक्ता का नाम नहीं है, कंपनी के व्यवसाय का वर्णन नहीं है, या छंटनी के लिए औपचारिक स्पष्टीकरण प्रदान नहीं किया गया है। समय एआई को खाते में एक केंद्रीय चिंता बनाता है, लेकिन यह स्वतंत्र रूप से स्थापित नहीं करता है कि एआई ने बर्खास्तगी का कारण बना या कंपनी ने कर्मचारियों को एआई सिस्टम से बदल दिया।

फॉर्च्यून ने रिपोर्ट की गई छंटनी को चीन में एआई अपनाने के व्यापक पैटर्न के अंतर्गत रखा है। मार्केट-इंटेलिजेंस फर्म आईडीसी का हवाला देते हुए, लेख में कहा गया है कि एआई मॉडल और "एजेंटों" के उपयोग की रिपोर्ट करने वाले चीनी औद्योगिक उद्यमों की हिस्सेदारी 2024 में 9.6% से बढ़कर पिछले साल 47.5% हो गई। फॉर्च्यून यह भी रिपोर्ट करता है कि ह्यूमनॉइड रोबोट छोटे पैमाने पर कुछ डाक केंद्रों में पार्सल को सॉर्ट कर रहे हैं, जबकि खाद्य-वितरण रोबोट और जेनरेटर एआई उपकरण काम के अन्य रूपों में विस्तार कर रहे हैं। लेख में कहा गया है कि चीन के लघु-नाटक उद्योग में एआई का तेजी से उपयोग किया जा रहा है और चीनी मीडिया रिपोर्टों का हवाला देते हुए कहा गया है कि एक साल पहले की तुलना में इस साल की पहली तिमाही में लाइव-एक्शन लघु और ऊर्ध्वाधर वीडियो श्रृंखला की संख्या लगभग 75% गिर गई। आपूर्ति किया गया पाठ यह स्थापित नहीं करता है कि केवल AI ही उस गिरावट का कारण बना।

यह रिपोर्ट कई श्रमिकों द्वारा बदलाव को अपनाने के बारे में बताती है। फ़ेई करियर ब्रेक के दौरान वीलॉग शैली के वीडियो बना रही हैं लेकिन अभी तक उनसे आजीविका नहीं कमा रही हैं। फॉर्च्यून का कहना है कि अंशकालिक अनुवादक डु किनचुन ने एआई अनुवाद मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद की है और अस्थायी रूप से अधिक काम प्राप्त किया है, साथ ही यह भी बताया है कि अनुवाद उद्योग में वेतन पिछले वर्षों की तुलना में आधे से अधिक गिर गया है। पटकथा लेखक वांग ज़िचेंग ने तब नौकरी छोड़ दी जब उनके नियोक्ता ने लगभग 13 पटकथा लेखकों में से आधे को हटा दिया और स्वतंत्र रूप से सचित्र बच्चों की किताबें बनाना शुरू कर दिया। वांग ने फॉर्च्यून को बताया कि एआई-जनरेटेड स्क्रिप्ट समय बचा सकती हैं लेकिन अक्सर विवरण में दोहरावदार, फॉर्मूलाबद्ध या असमान होती हैं।

स्रोत विवरण: fortune.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

खाता इस बात का एक ठोस उदाहरण प्रस्तुत करता है कि एआई से संबंधित पुनर्गठन श्रमिकों को कैसे प्रभावित कर सकता है, साथ ही यह भी दिखाता है कि व्यक्तिगत छंटनी को स्वचालित रूप से प्रत्यक्ष तकनीकी प्रतिस्थापन के प्रमाण के रूप में क्यों नहीं माना जाना चाहिए। फॉर्च्यून ने चीनी उद्योग में एआई को अपनाने में वृद्धि की रिपोर्ट दी है और प्रोग्रामर, अनुवादकों, पटकथा लेखकों और वितरण श्रमिकों पर दबाव का वर्णन किया है, लेकिन व्यापक रोजगार प्रभाव अनिश्चित बने हुए हैं।

सबसे ठोस महत्व एआई क्षमता और रोजगार निर्णयों के बीच का अंतर है। फॉर्च्यून की रिपोर्ट है कि फी को एक बार संदेह था कि एआई पूरी तरह से प्रोग्रामिंग कर सकता है, जबकि उनके मालिकों का मानना ​​था कि यह पर्याप्त रूप से सक्षम है। फ़ेई ने प्रकाशन को बताया कि मध्य-स्तरीय कोडिंग नौकरियां कई मामलों में बदली जा सकती हैं और श्रमिकों को एआई का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि अन्य पहले से ही ऐसा कर रहे हैं। यह विवरण दर्शाता है कि कैसे स्वचालन की अपेक्षा कार्यस्थल के निर्णयों को बदल सकती है, तब भी जब सिस्टम को अभी भी मानवीय निर्णय और निरीक्षण की आवश्यकता होती है। यह साबित नहीं होता है कि एआई सभी प्रोग्रामर की जगह ले सकता है या प्रत्येक कोडिंग भूमिका को समान जोखिम का सामना करना पड़ता है।

लेख यह भी दिखाता है कि गोद लेने के आँकड़े अनिश्चित श्रम परिणामों के साथ कैसे सह-अस्तित्व में रह सकते हैं। औद्योगिक एआई उपयोग में आईडीसी की रिपोर्ट में वृद्धि से संकेत मिलता है कि कंपनियां इन उपकरणों के साथ प्रयोग या तैनाती कर रही हैं, लेकिन यह समाप्त होने वाली नौकरियों, उत्पादकता लाभ, त्रुटि दर या शुद्ध रोजगार का माप नहीं है। फॉर्च्यून ने आईडीसी के शोधकर्ता यान्जे डू के हवाले से कहा है कि चीन का ओपन-सोर्स मॉडल इकोसिस्टम एआई को मूलभूत प्रणालियों से औद्योगिक अनुप्रयोगों में ले जाने में मदद कर रहा है। इससे आउटपुट बढ़ सकता है या श्रमिकों द्वारा किए जाने वाले कार्यों में बदलाव आ सकता है, लेकिन आपूर्ति की गई रिपोर्ट यह दिखाने वाली नियंत्रित तुलना प्रदान नहीं करती है कि कितना काम स्वचालित किया गया है या कितनी नई भूमिकाएँ बनाई गई हैं।

व्यापक आर्थिक दांव पर्याप्त हैं क्योंकि फॉर्च्यून ने चीन को अपनी "एआई प्लस" पहल और 2030 तक चलने वाली पांच साल की योजना के माध्यम से एआई को बढ़ावा देने वाला बताया है। रिपोर्ट में उद्धृत अर्थशास्त्रियों का कहना है कि एआई रोजगार वृद्धि और सामाजिक दबाव को खराब करते हुए उत्पादकता बढ़ा सकता है, खासकर उपभोक्ता खर्च पहले से ही कमजोर है और आवास मंदी ने घरेलू संपत्ति को कम कर दिया है। लेख में अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन के निष्कर्ष का भी हवाला दिया गया है कि महिलाओं को एआई से संबंधित रोजगार हानि से अधिक जोखिम का सामना करना पड़ता है क्योंकि वे स्वचालित रूप से आसान माने जाने वाले कार्यों में अधिक ध्यान केंद्रित करती हैं और विज्ञान और प्रौद्योगिकी में कम प्रतिनिधित्व रखती हैं। उसी समय, फॉर्च्यून द्वारा उद्धृत एक अन्य विशेषज्ञ का तर्क है कि स्वचालन आंशिक रूप से चीन की उम्र बढ़ने और सिकुड़ते कार्यबल की भरपाई कर सकता है। इन प्रतिस्पर्धी प्रभावों का मतलब है कि अकेले गोद लेने से श्रमिकों पर अंतिम प्रभाव निर्धारित नहीं किया जा सकता है।

आगे क्या देखना है

मुख्य अनसुलझा प्रश्न यह है कि क्या फी के नियोक्ता ने विशेष रूप से एआई के कारण, व्यापक लागत या व्यावसायिक दबाव के कारण, या संयुक्त कारणों से नौकरियां समाप्त कर दीं। आगे की रिपोर्टिंग में नियोक्ता की पहचान, लगभग 160 छंटनी के अनुमान का आधार, और क्या प्रभावित श्रमिकों को प्रतिस्थापित किया गया, पुन: नियुक्त किया गया या फिर से प्रशिक्षण की पेशकश की गई, स्थापित किया जाना चाहिए। दीर्घकालिक साक्ष्य यह भी दिखाएंगे कि क्या एआई विस्थापन की भरपाई के लिए पर्याप्त नए कार्य तैयार करता है।

सत्यापन विशिष्ट बीजिंग नियोक्ता से शुरू होना चाहिए। आपूर्ति किया गया फॉर्च्यून पाठ फी के खाते और 160 प्रभावित सहकर्मियों का अनुमानित आंकड़ा देता है, लेकिन इसमें कंपनी की घोषणा, श्रम फाइलिंग, समाप्ति नोटिस या स्वतंत्र रोजगार रिकॉर्ड शामिल नहीं है। भविष्य की रिपोर्टिंग में स्पष्ट होना चाहिए कि संख्या की गणना कैसे की गई, क्या सभी प्रभावित श्रमिकों ने कोडिंग भूमिकाएँ निभाईं, प्रबंधन ने क्या स्पष्टीकरण दिया, और क्या एआई उपकरण पुनर्गठन से पहले या बाद में पेश किए गए थे। तब तक, छंटनी और एआई से उनके कनेक्शन को रिपोर्ट के रूप में माना जाना चाहिए लेकिन स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई है।

अगला महत्वपूर्ण साक्ष्य पृथक उपाख्यानों के बजाय सेक्टर-स्तरीय श्रम डेटा होगा। उपयोगी संकेतकों में प्रोग्रामर, अनुवादकों, मीडिया कर्मियों और डिलीवरी कर्मियों के लिए नियुक्ति और छंटनी के रुझान शामिल होंगे; वेतन में परिवर्तन; पुनःप्रशिक्षण या पुनःतैनाती दरें; और क्या एआई अपनाने का संबंध कम प्रवेश स्तर के अवसरों से है। फॉर्च्यून की रिपोर्ट है कि छात्रों को छोड़कर, 16 से 24 वर्ष की आयु के चीनी लोगों के बीच बेरोजगारी, लगभग 5% की समग्र शहरी बेरोजगारी दर का लगभग तीन गुना है, लेकिन लेख यह नहीं दिखाता है कि एआई किसी भी उपाय का कारण बना। समय के साथ इन आंकड़ों पर नज़र रखने से प्रौद्योगिकी-संचालित विस्थापन को कमजोर मांग, पुनर्गठन और अन्य आर्थिक दबावों से अलग करने में मदद मिल सकती है।

कार्य की गुणवत्ता और मानवीय निरीक्षण भी ध्यान देने योग्य है। फॉर्च्यून की रिपोर्ट है कि वांग ने एआई-जनरेटेड स्क्रिप्ट को दोहरावदार और फॉर्मूलाबद्ध पाया, जबकि रसायन विज्ञान के शिक्षक यांग झेंग ने कहा कि एआई छात्रों के अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर दे सकता है लेकिन अक्सर चीजें गलत हो जाती हैं। उन टिप्पणियों से पता चलता है कि कार्य प्रतिस्थापन असमान हो सकता है: एआई नियमित उत्पादन की मात्रा को कम कर सकता है जबकि चयन, सुधार, संदर्भ और जवाबदेही के लिए मनुष्य को जिम्मेदार छोड़ सकता है। नीति निर्माताओं और नियोक्ताओं को यह दिखाने की आवश्यकता होगी कि क्या श्रमिकों को नए कार्य सीखने के सार्थक अवसर मिलते हैं और क्या एआई आउटपुट शिक्षा, रचनात्मक कार्य, सॉफ्टवेयर या सार्वजनिक-सामना वाली सेवाओं को प्रभावित करने पर संगठन मानव समीक्षा को संरक्षित करते हैं।

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