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9 कहानियां
  1. उद्यमउद्यम6 min पढ़ें

    बेंचमार्क पेपर 26% से कम स्कोर वाले एलएलएम के साथ एंटरप्राइज़ डेटा को क्वेरी करने के चार तरीके ढूंढता है

    एक नया arXiv प्रीप्रिंट एक सिंथेटिक द्विभाषी बेंचमार्क पर एक दूसरे के खिलाफ एंटरप्राइज़ डेटाबेस की प्राकृतिक-भाषा क्वेरी के लिए चार आर्किटेक्चर पेश करता है। लगभग एक चौथाई से अधिक मामलों का किसी ने भी सही उत्तर नहीं दिया, और जिस डिज़ाइन ने सबसे अधिक अंक प्राप्त किए वह सबसे सुरक्षित या सबसे सस्ता नहीं था।arxiv.org
  2. नवीनतानवीनता7 min पढ़ें

    पेपर एक मजबूत मॉडल में अभिसरण को मापकर बिना लेबल के एआई सुरक्षा एजेंटों की ग्रेडिंग का प्रस्ताव करता है

    एक नए arXiv प्रीप्रिंट का तर्क है कि सुरक्षा टीमें यह निर्धारित कर सकती हैं कि मेमोरी- या पुनर्प्राप्ति-सुसज्जित एआई एजेंट यह मापकर सीख रहा है कि यह एक मजबूत "शिक्षक" मॉडल के अंतर को कितनी दूर तक कम करता है, बजाय लेबल वाले बेंचमार्क पर जो अक्सर दुर्लभ या बासी होते हैं। समान रूप से संचालित मॉडल को देखते हुए कोई प्रयोग करने योग्य संकेत नहीं मिला।arxiv.org
  3. नवीनतानवीनता7 min पढ़ें

    नए बेंचमार्क परीक्षण करते हैं कि क्या एआई असिस्टेंट एक साल तक फोन के इस्तेमाल को याद रख सकते हैं

    arXiv पर पोस्ट की गई 17-लेखकों की तकनीकी रिपोर्ट MobileMem का परिचय देती है, जो मोबाइल अनुभवों के साल-दर-साल संग्रह से निर्मित ऑन-डिवाइस दीर्घकालिक मेमोरी के लिए एक बेंचमार्क और रूपरेखा है। सार डिज़ाइन का वर्णन करता है लेकिन कोई स्कोर नहीं बताता है, और अंतर्निहित डेटा के बारे में मुख्य विवरण अज्ञात रहते हैं।arxiv.org
  4. नवीनतानवीनता7 min पढ़ें

    पेपर रिपोर्ट मस्तिष्क जैसा मॉड्यूलर संगठन बड़े भाषा मॉडल के अंदर उभर रहा है

    एक नया arXiv प्रीप्रिंट कहता है कि बड़े भाषा मॉडल कार्यात्मक रूप से विशिष्ट आंतरिक संरचना विकसित करते हैं जो चार संज्ञानात्मक डोमेन में 46 कार्यों में सर्किट विश्लेषण के आधार पर अलग-अलग मानव मस्तिष्क नेटवर्क के साथ जुड़ते हैं। सार पृष्ठ में मुख्य पद्धतिगत विवरण को अघोषित छोड़ दिया गया है।arxiv.org
  5. नवीनतानवीनता7 min पढ़ें

    पेपर मिश्रण-विशेषज्ञ मॉडल की देर से परतें ढूंढता है जो भारी विशेषज्ञ मास्किंग को सहन करता है

    एक प्रीप्रिंट रिपोर्ट में कहा गया है कि 35-बिलियन-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल की अंतिम पांच परतों में कम-परिमाण वाले विशेषज्ञों को अक्षम करने से सभी परतों में समान कटौती फैलाने की तुलना में कहीं अधिक उपयोगी कोड-अनुवाद आउटपुट संरक्षित होते हैं। इसमें एक मॉडल और एक बेंचमार्क शामिल है, और सार रिपोर्ट कोई उजागर आधार रेखा नहीं है।arxiv.org
  6. सुरक्षासुरक्षा7 min पढ़ें

    CoreBreak खामियाँ एजेंट टूल्स को बिना किसी मॉडल को कॉल किए चलने देती हैं

    क्लाउड सिक्योरिटी अलायंस के शोध नोट में कोरब्रेक का वर्णन किया गया है, जो अमेज़ॅन बेडरॉक एजेंटकोर, Google के एजेंट डेवलपमेंट किट और वर्सेल के एआई एसडीके हार्नेस पैकेज में खामियों का एक पैटर्न है, जो टूल को मॉडल टर्न के बिना निष्पादित करने की अनुमति देता है - मॉडल-स्तरीय रेलिंग को निरीक्षण करने के लिए कुछ भी नहीं छोड़ता है।labs.cloudsecurityalliance.org
  7. नीतिनीति6 min पढ़ें

    Anthropic विवरण Claude का टेक्स्ट वॉटरमार्क कैसे काम करेगा

    Anthropic का कहना है कि भविष्य के Claude मॉडल EU AI अधिनियम का अनुपालन करने के लिए Google DeepMind के SynthID-Text पर आधारित एक सांख्यिकीय वॉटरमार्क एम्बेड करेंगे। कंपनी का कहना है कि वह कोई अक्षर, टोकन या उपयोगकर्ता पहचान नहीं जोड़ती है - और एक पूर्ण पुनर्लेखन इसे हरा देता है।anthropic.com
  8. उद्योगउद्योग6 min पढ़ें

    कर्सर का कहना है कि स्पेसएक्स द्वारा इसका अधिग्रहण आधिकारिक तौर पर बंद हो गया है

    कर्सर ने एक छोटी पोस्ट प्रकाशित की जिसमें कहा गया कि स्पेसएक्स ने एआई कोडिंग टूल का अधिग्रहण पूरा कर लिया है, यह प्रक्रिया अप्रैल में स्पेसएक्सएआई के साथ मॉडल-प्रशिक्षण साझेदारी के साथ शुरू हुई थी। यह पोस्ट उस चीज़ तक पहुंच का वादा करती है जिसे वह दुनिया का सबसे बड़ा जीपीयू बेड़ा कहती है, लेकिन कोई नियम, समयसीमा या उत्पाद परिवर्तन का खुलासा नहीं करती है।cursor.com

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