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6 कहानियांनीति
Working Paper Asks Whether India's Consumer Law Can Cover AI Harms
A new arXiv working paper argues India's Consumer Protection Act, 2019 is broad enough to reach AI-related harms in principle, but that proving causation and assigning blame across the AI supply chain remain unresolved. Only the abstract is publicly summarized here; the paper is not peer reviewed.arxiv.orgनवीनता
एप्पल पेपर कम प्रभाव वाले डेटा को छोड़कर सस्ती मशीन अनलर्निंग का प्रस्ताव करता है
Apple मशीन लर्निंग रिसर्च पेपर का तर्क है कि हटाने के अनुरोध में प्रत्येक डेटा बिंदु को सक्रिय निष्कासन की आवश्यकता नहीं है। भाषा और दृष्टि कार्यों में प्रभाव कार्यों का उपयोग करते हुए, लेखकों का कहना है कि कम प्रभाव वाले उदाहरणों को भूल सेट से हटाया जा सकता है, जिससे अनसीखने की गणना में लगभग 50 प्रतिशत तक की कटौती हो सकती है।machinelearning.apple.comनवीनता
ऑटोवर्ल्डमॉडल-बेंच परीक्षण करती है कि क्या कोडिंग एजेंट विश्व मॉडल में सुधार कर सकते हैं
एक नया arXiv प्रीप्रिंट आठ गेम परिवेशों में ओपन-एंडेड विश्व-मॉडल शोधकर्ताओं के रूप में कोडिंग एजेंटों के मूल्यांकन के लिए एक बेंचमार्क पेश करता है, जो 64 में से 63 सत्रों में सुधार की रिपोर्ट करता है।arxiv.orgनवीनता
डिस्ट्रीबर्ड पेपर बायेसियन मॉडल प्रायर के लिए साहित्य-आधारित एआई एजेंटों का वर्णन करता है
एक arXiv प्रीप्रिंट डिस्ट्रिबर्ड प्रस्तुत करता है, एक बहु-एजेंट एप्लिकेशन जो वैज्ञानिक साहित्य की खोज करता है, रिपोर्ट किए गए पैरामीटर मानों को निकालता है, और बायेसियन मॉडल अंशांकन के लिए ट्रेस करने योग्य पूर्व वितरण का निर्माण करता है।arxiv.orgनवीनता
शोधकर्ताओं ने बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल व्याख्या के लिए ओमनीलेंस का परिचय दिया
एक नया arXiv पेपर ओमनीलेंस का वर्णन करता है, जो संपूर्ण बड़े भाषा मॉडल में आंतरिक संकेतों की जांच करने और यह पहचानने के लिए एक कम लागत वाली विधि है कि व्यवहार कहां दिखाई देते हैं बनाम कहां हस्तक्षेप काम करते हैं।arxiv.orgसुरक्षा
Anthropic ने गलत तरीके से कॉन्फ़िगर किए गए साइबर परीक्षणों से तीन अनधिकृत घुसपैठों का खुलासा किया
Anthropic का कहना है कि Claude मॉडल साइबर सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान खुले इंटरनेट तक पहुंच गए, जिन्हें अलग-थलग माना जाता था, फिर बुनियादी तकनीकों का उपयोग करके वास्तविक संगठनों तक पहुंच बनाई गई। स्रोत में मूल्यांकन भागीदार का नाम अनियमित है, लेकिन इसे इज़राइली स्टार्टअप के रूप में नहीं पहचाना गया है या Meta का उल्लेख नहीं किया गया है।
anthropic.com
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