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9 कहानियांनवीनता
ArXiv paper proposes milestone-based training for long-horizon LLM agents
MileGPO uses milestone discovery and local evidence to improve credit assignment when training language-model agents on long, multi-step tasks. The authors report state-of-the-art results on ALFWorld and WebShop, but the claims remain limited to the paper’s experiments.arxiv.orgनवीनता
Preprint tests whether LLM agents know when to remember, verify or ask
A new benchmark evaluates whether language-model agents correctly decide when interaction-derived information should be saved, checked, used temporarily or clarified with a user.arxiv.orgनवीनता
Auditing Cross-Lingual Fairness in Language Model Watermarking
A new evaluation framework for watermarking schemes in large language models is proposed, focusing on cross-lingual fairness.arxiv.orgनीति
Stanford AI Index finds AI policy expanding as sovereignty and investment diverge
Stanford HAI’s 2026 AI Index says national AI strategies are spreading, while data-localization rules, state-backed computing capacity and public investment remain uneven across regions.hai.stanford.eduनवीनता
Together AI benchmark: GLM-5.3 trails GPT-5.6 Sol on the first try, wins on retries at half the price
A Together AI analysis of 904 DeepSWE rollouts reports that OpenAI's GPT-5.6 Sol leads on first-attempt coding accuracy while the open-weight GLM-5.3 leads once retries are allowed, at roughly half the cost per attempt.together.aiनवीनता
Preprint proposes a locally tokenized AI model for robust time-series watermarking
An arXiv preprint proposes an AI generative model and watermarking method for more reliable multivariate time-series data after editing. Authors report tests across finance, energy and neuroimaging benchmarks, but the abstract gives no numerical results or evidence of deployment.arxiv.orgनवीनता
1सी के लिए प्राकृतिक भाषा कोड पुनर्प्राप्ति: एंटरप्राइज़: एक खुला बेंचमार्क और कुशल द्वि-एनकोडर
कंप्यूटर विज्ञान में प्राकृतिक भाषा कोड पुनर्प्राप्ति एक तेजी से विकसित होने वाला कार्य है। हालाँकि, 1C:एंटरप्राइज़ इकोसिस्टम रूसी सिंटैक्स को अत्यधिक डोमेन-विशिष्ट शब्दावली के साथ जोड़ता है, जिसके लिए खुले डेटासेट और विशेष मॉडल वस्तुतः अस्तित्वहीन हैं।arxiv.orgनवीनता
Time-Series Retrieval for Grounding Multimodal Language Models in Remaining Useful Life
Large language models (LLMs) and agentic AI systems are increasingly being explored for domain-specific maintenance and prognostics tasks, raising the question of whether they can effectively support prognostics and health management (PHM).arxiv.orgनवीनता
Nepali-English preprint: text-only AI matched multimodal model on out-of-context misinformation benchmark
A new arXiv preprint introduces NepOOC, a 1,090-pair Nepali-English benchmark for detecting misleading captions attached to authentic images. On this dataset, a text-only mBERT model matched the best tested multimodal system, while image-only models performed near chance.arxiv.org
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