A mesterséges intelligencia felváltja a jogvédőket?

Az ügyvédi munka egy csomó feladat, és a mesterséges intelligencia egyenlőtlenül érinti őket. A legszembetűnőbb feladatok nagy mennyiségű szöveg olvasását és átstrukturálását foglalják magukban: a bevallások és az orvosi feljegyzések összegzését, a privilégiumok és a relevancia első lépéses felülvizsgálatát, a rutin levelezés megfogalmazását és a szabványos űrlapok kitöltését. Az e-discovery évek óta alkalmazza a gépi tanulást a technológia által támogatott felülvizsgálaton keresztül, és a generatív mesterséges intelligencia immár kiterjeszti az automatizálást az összegzésre és a vázlatkészítésre is. A kapcsolatokra, ítélőképességre és koordinációra épülő feladatok kevésbé vannak kitéve. Ezek közé tartozik az ügyfelek és a tanúk kihallgatása, a tárgyalási logisztika irányítása, a szolgáltatók iratainak üldözése, annak észrevétele, hogy mi hiányzik egy aktából, valamint egy adott bírói vagy hivatali iroda működésének ismerete. A szakmai szabályok is alakítják az eredményt. Az ABA 5.3-as modellszabálya előírja, hogy az ügyvédek felügyeljék a nem ügyvédi segítségnyújtást. Az ABA Formal Opinion 512 (2024) foglalkozott az ügyvédek feladataival a generatív mesterséges intelligencia használata során, ideértve a kompetenciát, a titoktartást és a kimenet ellenőrzését. Valakinek ellenőriznie kell, hogy az AI mit produkált, a kliensadatokat a jóváhagyott eszközökben kell tartania, és fel kell jegyeznie a felülvizsgáltakat. Ez a munka gyakran a jogvédőkre hárul. A most keresett készségek magukban foglalják az AI-eszközök és azok sikertelenségének értékelését, pontos utasítások írását, a kimenetek forrásdokumentumokkal való összehasonlítását, az anyagadatok és az e-felfedezési platformok kezelését, valamint az adatvédelmi és biztonsági kötelezettségek megértését. Az olyan szerepkörök, mint a peres ügyek támogatási szakértője, az e-discovery elemzője és a jogi műveletek elemzője támaszkodnak erre a keverékre. Általános tévhit, hogy a kérdés az, hogy mindent vagy semmit. A reálisabb hatás az, hogy minden ügyben kevesebb óra rutinmunkára van szükség. Ez lelassíthatja a főként ezekből a feladatokból álló belépő szintű szerepkörök felvételét, miközben az AI által támogatott munkafolyamatokat futtatni és ellenőrizni tudó jogvédők felértékelődnek. Az egyes hatások mérete a gyakorlati területtől és a cég méretétől függően változik, és a közzétett munkaerő-előrejelzések becslések, nem bizonyosságok.