PANDUAN Dasar

Mode Kegagalan AI

Mode kegagalan AI adalah cara yang dapat diulang agar sistem dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diterima.

Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min

Di halaman ini2 menit membaca
  1. Ikhtisar
  2. Poin-poin utama
  3. Menyelam Lebih Dalam
  4. Separate execution from a success claim
  5. Implementasi Dunia Nyata
  6. Mempraktikkannya
  7. Sumber dan bacaan lebih lanjut
  8. Terus Menjelajah
  9. Pertanyaan yang sering diajukan

Ikhtisar

Examples include unsupported claims, missed cases, data leakage, unsafe tool actions, and failures under changed inputs. Classifying failure modes helps teams test and address causes rather than treating every mistake as the same problem.

Poin-poin utama

  1. Describe triggers and consequences precisely.
  2. Separate model, data, and workflow failures.
  3. Match mitigations to the observed cause.

Menyelam Lebih Dalam

Begin with the intended behavior and its boundaries. A wrong category, an invented citation, and a duplicated payment request require different responses. Record the trigger, observed result, affected component, and practical consequence for each failure. Distinguish model errors from system errors. A model may correctly interpret a request while a tool executes with the wrong account, a stale document supplies outdated policy, or a retry repeats a completed operation. End-to-end verification is essential when an output can change external state. Test ordinary variability and deliberate misuse separately. Formatting changes, dialects, missing data, long documents, and conflicting instructions can expose weaknesses without an adversary. Security tests add cases where an attacker tries to redirect behavior or access information. Choose controls matched to the cause: input contracts, evidence checks, permission limits, transaction identifiers, abstention, or human review. Keep failed cases for regression testing and record residual uncertainty. A mitigation that catches one example should not be described as eliminating an entire class of failures.

04Contoh yang berhasil

Separate execution from a success claim

  1. Imagine an assistant saying that a file was saved after its storage tool timed out.

  2. Inspect the destination to determine whether a file exists and whether its contents match the request.

  3. If the outcome is unknown, report that state and use a safe reconciliation step before retrying. Add the timeout case to the regression suite.

Apa yang ditunjukkannya

This hypothetical example tests observable completion rather than the assistant’s description of it.

Implementasi Dunia Nyata

Test that retries do not repeat an already completed action.

Check whether a summarizer preserves negation and uncertainty.

Mempraktikkannya

Mengapa itu penting

  • Keputusan yang lebih jelas. Ini membantu Anda memisahkan klaim teknis yang jelas dari bahasa pemasaran.
  • Biaya dan anggaran. Anda dapat mengajukan pertanyaan implementasi yang lebih baik sebelum mengeluarkan uang atau waktu.
  • Tim dan alur kerja. Tim dengan pemahaman bersama membuat keputusan produk, kebijakan, dan pembelajaran yang lebih baik.

Hati-hati

  • Tim yang berbeda mungkin menggunakan istilah yang sama secara berbeda, jadi tentukan cakupannya sejak dini.
  • Tolok ukur dapat terlihat kuat sementara kinerja di dunia nyata tidak merata.
  • Mengabaikan kualitas data dan rencana evaluasi sering kali menimbulkan hasil yang rapuh.

Langkah selanjutnya

  1. Mulailah dengan definisi bahasa sederhana tentang hasil yang Anda butuhkan.
  2. Pilih satu metrik keberhasilan dan satu kondisi kegagalan sebelum pengujian.
  3. Jalankan uji coba kecil dengan data yang representatif, bukan kumpulan demo yang disempurnakan.
  4. Dokumentasikan di mana Mode Kegagalan AI membantu dan di mana metode yang lebih sederhana lebih baik.

Sumber dan bacaan lebih lanjut

  1. NISTAI Risk Management Framework 1.0

Terus Menjelajah

Buletin gratis

Dapatkan pengarahan AI harian

Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.

Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.

Uji diri Anda sendiri

Take the AI Failure Modes quiz

Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.

Mulai kuis

Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan

Pertanyaan yang sering diajukan

Does fixing one failed example prove the failure mode is eliminated?

No. Test meaningful variations and the underlying cause. A single successful replay is limited evidence.