SelanjutnyaPanduan berikutnya
AI untuk Penulis Teknis
Aplikasi
PANDUAN Aplikasi
AI untuk paralegal berarti menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif untuk mempercepat peninjauan dokumen, penelitian hukum, pemeriksaan kutipan, dan draf pertama, dengan seorang pengacara yang mengawasi pekerjaan tersebut.
Ini penting karena alat ini dapat menghemat banyak jam kerja rutin. Mereka juga dapat mengarang-ngarang kasus atau salah menyatakan kepemilikan, sehingga verifikasi yang cermat merupakan salah satu keterampilan paralegal yang paling penting.
AI memasuki dunia paralegal jauh sebelum chatbots. Dalam e-discovery, tinjauan berbantuan teknologi (TAR), juga disebut pengkodean prediktif, menggunakan pembelajaran mesin yang dilatih tentang keputusan pengacara untuk menentukan peringkat dokumen berdasarkan kemungkinan relevansinya. Keputusan federal tahun 2012, Da Silva Moore v. Publicis Groupe, disebut-sebut sebagai persetujuan yudisial pertama atas pendekatan tersebut. Saat ini TAR menjadi rutinitas dalam kasus-kasus besar. AI Generatif menambahkan kemampuan baru: merangkum pernyataan dan kontrak, menyusun permintaan penemuan dan korespondensi, menyusun kronologi, dan menjawab pertanyaan penelitian dalam bahasa yang sederhana. Platform hukum utama kini mencakup alat-alat tersebut, misalnya CoCounsel dari Thomson Reuters dan Lexis+ AI dari LexisNexis. Risiko utamanya adalah halusinasi. Dalam Mata v. Avianca (S.D.N.Y., 2023), pengacara mengajukan laporan singkat dengan mengutip keputusan pengadilan yang dibuat oleh ChatGPT, dan pengadilan memberikan sanksi kepada mereka. Sejak itu, banyak hakim yang mengeluarkan perintah tetap mengenai penggunaan AI dalam pengajuan. Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa alat khusus hukum, yang mengambil dokumen nyata sebelum dijawab, tidak dapat berhalusinasi. Pengambilan mengurangi kesalahan tetapi tidak menghilangkannya. Sebuah studi Stanford pada tahun 2024 menemukan bahwa alat penelitian hukum komersial masih menghasilkan jawaban yang salah atau kurang didukung dengan tingkat yang berarti. Aturan profesional masih berlaku. Di AS, pengacara harus mengawasi asisten non-pengacara berdasarkan ABA Model Rule 5.3 dan peraturan yang setara di negara bagian tersebut. Opini Formal ABA 512 (2024) membahas AI generatif dan mencakup kompetensi, kerahasiaan, komunikasi klien, dan biaya. Menempelkan dokumen klien ke chatbot konsumen dapat melanggar kerahasiaan. Pekerjaannya berpindah-pindah, bukannya menghilang. Lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk tinjauan tahap pertama dan penyusunan halaman kosong. Lebih banyak hal yang dilakukan pada kontrol kualitas, mengelola platform ulasan, memvalidasi hasil, memverifikasi kutipan, dan menulis perintah yang efektif. Paralegal yang memahami hukum dan modus kegagalan alat menjadi lebih berharga bagi perusahaan mereka.
Desain tingkat aplikasi menentukan apakah AI meningkatkan hasil nyata.
Integrasi alur kerja yang baik menciptakan peningkatan produktivitas yang dapat dipercaya oleh pengguna.
Kasus penggunaan yang tercakup dengan baik mengurangi kelelahan perubahan dan risiko implementasi.
Alat AI legal kemungkinan akan semakin terintegrasi ke dalam platform penelitian, sistem pengelolaan dokumen, dan perangkat lunak peninjauan, dan pengadilan serta asosiasi pengacara mungkin akan terus menyempurnakan panduannya. Penyusunan dan peringkasan yang rutin seharusnya semakin cepat, namun tanggung jawab atas keakuratan tetap berada di tangan tim hukum. Hal ini menjadikan verifikasi, praktik kerahasiaan, dan pengetahuan alat dengan baik sebagai keterampilan profesional inti. Beberapa perusahaan mungkin menciptakan peran campuran seperti spesialis dukungan litigasi atau ahli teknologi hukum, dan banyak di antaranya dapat diisi oleh paralegal berpengalaman. Berapa banyak jumlah karyawan yang akan berubah masih belum pasti dan akan bervariasi berdasarkan area praktik dan ukuran perusahaan.
Dalam sengketa komersial dengan 200.000 email, paralegal menggunakan tinjauan berbantuan teknologi. Pengacara memberi kode pada sampel dokumen, sistem mengurutkan sisanya berdasarkan kemungkinan relevansinya, dan sampel statistik memeriksa apa yang menurut model tidak relevan.
Seorang paralegal meminta asisten peneliti hukum yang dibangun dalam platform seperti Westlaw atau Lexis+ AI untuk kasus-kasus dengan pertanyaan prosedural yang sempit. Mereka kemudian membuka setiap kasus yang dikutip untuk memastikan keberadaannya dan mendukung poin yang disebutkan.
Setelah deposisi yang panjang, AI menghasilkan ringkasan draf pertama dan garis waktu peristiwa penting dengan referensi halaman dan baris. Paralegal memeriksa setiap referensi terhadap transkrip sebelum diserahkan ke pengacara.
Sebelum mengajukan, paralegal menjalankan setiap kutipan secara singkat melalui sitator seperti KeyCite atau Shepard's. Mereka juga memeriksa apakah perintah tetap hakim setempat mengharuskan pengungkapan atau sertifikasi penggunaan AI generatif.
Mengotomatiskan proses yang rusak dapat memperburuk masalah yang ada.
Tim mungkin terlalu mengotomatiskan dan menghilangkan penilaian manusia yang diperlukan.
Kualitas dapat menurun jika keluaran tidak dievaluasi secara terus menerus.
Petakan alur kerja saat ini dan identifikasi langkah dengan gesekan tertinggi.
Tentukan pos pemeriksaan manusia sebelum otomatisasi penuh.
Latih pengguna tentang petunjuk, jalur eskalasi, dan standar kualitas.
Lacak hasil tingkat tugas untuk memastikan nilai berkelanjutan.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI untuk paralegal berarti menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif untuk mempercepat peninjauan dokumen, penelitian hukum, pemeriksaan kutipan, dan draf pertama, dengan seorang pengacara yang mengawasi pekerjaan tersebut. Ini penting karena alat ini dapat menghemat banyak jam kerja rutin. Mereka juga dapat mengarang-ngarang kasus atau salah menyatakan kepemilikan, sehingga verifikasi yang cermat merupakan salah satu keterampilan paralegal yang paling penting.
Para pengacara mengandalkan ChatGPT, yang menghasilkan keputusan pengadilan. Pengadilan memberikan sanksi kepada mereka, dan kasus ini menjadi peringatan yang terkenal.
Kutipan yang salah landasan menunjuk pada kasus nyata namun salah menyatakan apa yang terkandung di dalamnya. Karena kasusnya ada, maka lebih sulit untuk ditangkap daripada kasus yang dibuat-buat.
Pengambilan mengurangi kesalahan tetapi tidak menghilangkannya. Sebuah studi Stanford pada tahun 2024 menemukan bahwa alat-alat tersebut masih menghasilkan jawaban yang salah atau kurang didukung.
Recall mengukur kelengkapan: bagian dari semua dokumen relevan yang ditemukan. Presisi mengukur seberapa akurat panggilan relevansi.
Para sitator menunjukkan apakah suatu kasus telah ditolak, dibatalkan, atau dipertanyakan. Itu adalah salah satu dari empat pemeriksaan daftar panduan.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
AI untuk Penulis Teknis
Aplikasi