AI dalam SDM

Tentukan hasil terkait pekerjaan dan manusia pengambil keputusan. Penyaringan, dukungan kinerja, penjadwalan, dan perkiraan tenaga kerja memiliki implikasi yang berbeda. Hindari label yang hanya meniru keputusan perekrutan atau promosi di masa lalu tanpa memeriksa apakah keputusan tersebut mencerminkan kualifikasi dan hasil yang benar-benar dibutuhkan organisasi. Evaluasi tingkat kesalahan dan peluang di seluruh kelompok dan akomodasi yang relevan. Sebuah model dapat merugikan masyarakat melalui proxy, penilaian yang tidak dapat diakses, atau data yang hilang untuk suatu kelompok. Uji keseluruhan aplikasi dan proses peninjauan, bukan hanya skor model. Memberi informasi kepada kandidat dan karyawan dengan tepat, melindungi data pribadi, dan memberikan cara yang berarti untuk memperbaiki catatan yang tidak akurat atau meminta akomodasi. Pertahankan peninjau manusia terlatih yang mempunyai wewenang untuk menentang rekomendasi tersebut. Dokumentasikan klaim vendor, versi model, sumber data, ambang batas, dan keputusan. Pantau hasil setelah penerapan dan konsultasikan dengan undang-undang ketenagakerjaan saat ini dan pakar yang berkualifikasi untuk yurisdiksi dan praktik spesifik.