PANDUAN Perusahaan

AI Amazon

Aktivitas AI Amazon mencakup produk konsumen dan layanan AWS untuk pengembang dan organisasi.

Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min

Mulailah membacaIkuti kuisnya
Di halaman ini2 menit membaca
  1. Ikhtisar
  2. Poin-poin utama
  3. Menyelam Lebih Dalam
  4. Pilih layanan dari persyaratan
  5. Implementasi Dunia Nyata
  6. Mempraktikkannya
  7. Sumber dan bacaan lebih lanjut
  8. Terus Menjelajah
  9. Pertanyaan yang sering diajukan

Ikhtisar

Dalam AWS, Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker AI melayani kebutuhan yang berbeda. Identifikasi layanan spesifik, penyedia model, dan konfigurasi penerapan sebelum membandingkan kemampuan atau tanggung jawab.

Poin-poin utama

  1. Bedakan peran AI Bedrock dan SageMaker.
  2. Verifikasi model dan wilayah sebenarnya.
  3. Evaluasi kontrol data dan selesaikan biaya pengoperasian.

Menyelam Lebih Dalam

Amazon Bedrock menyediakan akses terkelola ke model fondasi dan kemampuan aplikasi terkait. Amazon SageMaker AI mendukung pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin. Layanan dapat tumpang tindih dalam beberapa alur kerja, jadi gunakan panduan keputusan AWS dan dokumentasi layanan saat ini untuk tugas yang dimaksud. Ketersediaan model, fitur yang didukung, wilayah, dan persyaratan akses dapat berbeda. Model yang ditawarkan melalui platform terkelola mungkin memiliki detail integrasi yang berbeda dari API langsung penyedia model. Catat titik akhir, versi model, dan konfigurasi yang digunakan dalam evaluasi. Izin rencana dan aliran data melalui layanan AWS yang terlibat. Penyimpanan, pengambilan, pencatatan, dan panggilan model masing-masing dapat memiliki kontrolnya sendiri. Layanan terkelola mengurangi beberapa pekerjaan infrastruktur namun tidak menghilangkan tanggung jawab pemilik aplikasi atas akses resmi dan penggunaan data yang sesuai. Evaluasi keseluruhan biaya dan perilaku operasional, termasuk permintaan yang gagal, kebutuhan throughput, penyimpanan, dan transfer. Uji tugas representatif dan penanganan kegagalan sebelum penggunaan produksi. Hindari memperlakukan daftar fitur platform cloud yang luas sebagai bukti bahwa setiap fitur diaktifkan untuk akun atau wilayah tertentu.

04Contoh yang berhasil

Pilih layanan dari persyaratan

  1. Bayangkan sebuah tim perlu memanggil model fondasi yang sudah ada, sementara tim lain perlu melatih dan menerapkan pengklasifikasi khusus.

  2. Buat daftar persyaratan pelatihan, penyajian, data, dan operasional untuk setiap tim sebelum memilih layanan.

  3. Buat prototipe jalur yang diperlukan dan validasi ketersediaannya saat ini daripada berasumsi satu nama produk AWS menjawab kedua kebutuhan.

Apa yang ditunjukkannya

Skenario yang dibangun mengatur perbandingan layanan tanpa merekomendasikan pembelian atau mengklaim ketersediaan spesifik akun.

Implementasi Dunia Nyata

Bandingkan alur kerja model fondasi terkelola dengan persyaratan pelatihan khusus.

Verifikasi akses model dan izin data di wilayah penerapan sebenarnya.

Mempraktikkannya

Mengapa itu penting

  • Strategi vendor. Peta jalan vendor memengaruhi fitur apa yang dapat dibangun tim Anda selanjutnya.
  • Biaya dan anggaran. Persyaratan komersial dan opsi penerapan memengaruhi biaya dan risiko jangka panjang.
  • Risiko dan keselamatan. Insentif perusahaan membentuk standar produk, postur keselamatan, dan keterbukaan.

Hati-hati

  • Pengumuman peluncuran mungkin melampaui stabilitas alur kerja produksi sebenarnya.
  • Penetapan harga API atau perubahan kebijakan dapat mematahkan asumsi dalam sekejap.
  • Ketergantungan pada vendor tunggal meningkatkan biaya lock-in dan migrasi.

Langkah selanjutnya

  1. Evaluasi penyedia menggunakan tugas dan kumpulan data Anda sendiri.
  2. Tinjau persyaratan privasi, keamanan, dan hukum sebelum integrasi.
  3. Pertahankan rencana cadangan di seluruh model atau vendor.
  4. Pantau catatan rilis agar perubahan peta jalan tidak mengejutkan tim.

Sumber dan bacaan lebih lanjut

  1. AWSAmazon Batuan Dasar atau Amazon SageMaker AI?

Terus Menjelajah

OpenAI

Lihat cara vendor model fondasi terkemuka beroperasi.Baca Panduan

AI Sumber Terbuka

Bandingkan ekosistem model terbuka dan tertutup.Baca Panduan

Buletin gratis

Dapatkan pengarahan AI harian

Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.

Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.

Uji diri Anda sendiri

Take the Amazon AI quiz

Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.

Mulai kuis

Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Amazon Bedrock dan SageMaker AI merupakan layanan yang sama?

Tidak. Mereka mendukung alur kerja yang berbeda dan terkadang tumpang tindih. Bandingkan kemampuan mereka saat ini dengan persyaratan pengembangan dan penerapan spesifik.

Teruslah belajar

Panduan terkait

Panduan lainnya dipilih untuk topik ini

Dapatkan sertifikat AI gratisKursus dan ujian singkat gratis. Tanpa biaya, tanpa kartu. Sekitar 2,5 jam.Mulai gratis →