SelanjutnyaPanduan berikutnya
Pengeditan Instruksi InstructPix2Pix
AI visual
PANDUAN Aplikasi
Membedakan pengajaran dengan AI berarti menggunakan alat generatif untuk menghasilkan beberapa versi pelajaran yang sama, seperti teks pada tingkat membaca yang berbeda, tugas-tugas scaffolded dan pekerjaan perluasan, sehingga siswa dengan kesiapan berbeda dapat mencapai tujuan pembelajaran yang sama.
Hal ini penting karena pengajar di kelas berkemampuan campuran jarang memiliki waktu untuk membuat beberapa versi setiap materi dengan tangan, dan AI dapat menyusunnya dalam hitungan menit untuk diperiksa oleh pengajar.
Pembelajaran yang terdiferensiasi, sebagaimana dijelaskan oleh Carol Ann Tomlinson, menyesuaikan empat elemen: konten (apa yang dipelajari siswa atau bagaimana mereka mengaksesnya), proses (bagaimana mereka memahaminya), produk (bagaimana mereka menunjukkan pembelajaran) dan lingkungan belajar. Guru membedakan berdasarkan kesiapan, minat dan profil pembelajaran. AI paling cocok secara alami dengan konten dan proses: meratakan teks, menghasilkan perancah, dan menghasilkan praktik berjenjang. Alat seperti Diffit dibuat untuk ini, mengambil teks atau topik dan menghasilkan versi pada tingkat bacaan yang dipilih dengan daftar kosakata dan pertanyaan. Chatbot umum dapat melakukan pekerjaan serupa dengan perintah yang jelas. Waktu yang dihemat itu nyata, karena menulis tiga versi bacaan dengan tangan bisa memakan waktu satu malam. Risiko utama adalah mempermudah. Teks yang disederhanakan yang menghilangkan konsep-konsep kunci, atau menggantikan kosa kata yang tepat dengan kata-kata yang tidak jelas, memberikan beberapa siswa lebih sedikit hal yang harus dipelajari daripada jalur yang berbeda menuju pembelajaran yang sama. Versi berjenjang yang baik mempertahankan gagasan inti dan istilah-istilah penting serta menambahkan dukungan, seperti definisi, kalimat pendek, dan visual. Risiko kedua adalah pelacakan tetap: jika siswa yang sama selalu mendapatkan versi termudah, ekspektasi akan menurun. Pengelompokan yang fleksibel, yang ditugaskan kembali berdasarkan bukti terkini, menghindari hal ini. Scaffolding, sebuah istilah yang diperkenalkan oleh Wood, Bruner dan Ross pada tahun 1976 dan sering dikaitkan dengan zona perkembangan proksimal Vygotsky, berarti dukungan sementara yang dihilangkan seiring dengan meningkatnya kompetensi. AI mempermudah penambahan dukungan, namun guru juga harus berencana untuk menghilangkannya. Kesalahpahaman yang umum terjadi adalah bahwa diferensiasi berarti mencocokkan pengajaran dengan 'gaya belajar' seperti pembelajar visual atau auditori. Sebuah tinjauan tahun 2008 yang dilakukan oleh Pashler dan rekannya menemukan sedikit bukti bahwa mencocokkan gaya mengajar dengan gaya belajar akan meningkatkan hasil. Diferensiasi lebih baik didasarkan pada kesiapan dan bukti dari apa yang dipahami siswa saat ini.
Desain tingkat aplikasi menentukan apakah AI meningkatkan hasil nyata.
Integrasi alur kerja yang baik menciptakan peningkatan produktivitas yang dapat dipercaya oleh pengguna.
Kasus penggunaan yang tercakup dengan baik mengurangi kelelahan perubahan dan risiko implementasi.
Fitur leveling dan tiering menjadi standar dalam platform pendidikan, yang menurunkan biaya produksi materi namun tidak menyelesaikan pertanyaan pengajaran. Apakah diferensiasi AI dapat meningkatkan pembelajaran bergantung pada menjaga ketelitian yang konstan di seluruh versi dan menggunakan data penilaian untuk mengarahkan siswa ke berbagai dukungan, dan penelitian mengenai hasil tersebut masih terus berkembang. Beberapa alat mungkin mulai mengadaptasi dukungan secara otomatis dari respons siswa. Guru masih perlu memastikan bahwa setiap versi mengajarkan konten yang sama dan tidak ada siswa yang secara diam-diam berada pada jalur termudah.
Seorang guru IPS kelas tujuh mengambil satu artikel tentang kondisi pabrik selama Revolusi Industri dan meminta AI menghasilkan tiga tingkat bacaan yang menggunakan istilah-istilah kunci dan glosarium yang sama, sehingga setiap siswa mengikuti pertanyaan diskusi yang sama.
Seorang guru matematika mengubah satu kumpulan soal kata menjadi tiga tingkatan: versi yang dibuka dengan contoh yang sudah dikerjakan dan soal yang diselesaikan sebagian, kumpulan soal standar, dan ekstensi yang meminta siswa untuk menulis dan memecahkan varian mereka sendiri.
Seorang guru sains meminta AI untuk memberikan kerangka kalimat dan daftar langkah untuk laporan lab, lalu menawarkannya kepada siswa yang membutuhkan struktur sementara yang lain menulis dengan bebas.
Siswa yang menyelesaikan lebih awal akan menerima tugas tantangan yang dirancang oleh AI yang membandingkan dua sumber utama, yang akan ditinjau keakuratannya oleh guru sebelum membagikannya.
Mengotomatiskan proses yang rusak dapat memperburuk masalah yang ada.
Tim mungkin terlalu mengotomatiskan dan menghilangkan penilaian manusia yang diperlukan.
Kualitas dapat menurun jika keluaran tidak dievaluasi secara terus menerus.
Petakan alur kerja saat ini dan identifikasi langkah dengan gesekan tertinggi.
Tentukan pos pemeriksaan manusia sebelum otomatisasi penuh.
Latih pengguna tentang petunjuk, jalur eskalasi, dan standar kualitas.
Lacak hasil tingkat tugas untuk memastikan nilai berkelanjutan.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Membedakan pengajaran dengan AI berarti menggunakan alat generatif untuk menghasilkan beberapa versi pelajaran yang sama, seperti teks pada tingkat membaca yang berbeda, tugas-tugas scaffolded dan pekerjaan perluasan, sehingga siswa dengan kesiapan berbeda dapat mencapai tujuan pembelajaran yang sama. Hal ini penting karena pengajar di kelas berkemampuan campuran jarang memiliki waktu untuk membuat beberapa versi setiap materi dengan tangan, dan AI dapat menyusunnya dalam hitungan menit untuk diperiksa oleh pengajar.
Kerangka kerja Tomlinson menyesuaikan konten, proses, produk dan lingkungan belajar.
Penyamarataan yang baik mempertahankan ide-ide dan istilah-istilah inti sambil menambahkan dukungan; menyiram menghilangkan zat tersebut.
Tinjauan tersebut menemukan sedikit dukungan untuk hipotesis yang cocok, sehingga diferensiasi lebih baik didasarkan pada kesiapan dan bukti.
Rumusnya menggabungkan panjang kalimat dan suku kata per kata, itulah sebabnya rumus ini hanya mengukur fitur permukaan.
Perancah menurut definisi bersifat sementara; berencana untuk menghapusnya adalah bagian dari menggunakannya dengan baik.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
Pengeditan Instruksi InstructPix2Pix
AI visual