SelanjutnyaPanduan berikutnya
Menggunakan AI pada Esai Aplikasi Perguruan Tinggi
Masyarakat
PANDUAN Aplikasi
Menguraikan esai dengan AI berarti menggunakan model sebagai mitra curah pendapat untuk menguji pilihan tesis, menyusun argumen dalam urutan yang logis, dan menemukan argumen tandingan, sementara Anda melakukan penelitian dan menulis esai sendiri.
Hal ini penting karena struktur yang lemah akan menenggelamkan banyak esai, dan karena peraturan integritas akademik tentang AI berbeda-beda di setiap mata pelajaran, jadi mengetahui apa yang diperbolehkan akan melindungi nilai dan pembelajaran Anda.
Apakah bantuan AI diperbolehkan tergantung pada instruktur dan institusi Anda. Banyak mata kuliah yang kini menyatakan kebijakan AI dalam silabusnya, dan sering kali masuk dalam tingkatan kasar: tidak ada AI sama sekali, AI diperbolehkan untuk bertukar pikiran atau memberikan masukan dengan pengungkapan, atau penggunaan yang lebih luas dengan kutipan. Di hampir semua kebijakan, mengirimkan teks yang dihasilkan AI sebagai tulisan Anda sendiri dianggap sebagai pelanggaran. Brainstorming dan pembuatan kerangka lebih sering diizinkan, namun tidak selalu. Baca kebijakannya, tanyakan jika tidak jelas, ungkapkan penggunaan bila diperlukan, dan simpan log obrolan Anda sebagai catatan tentang cara Anda bekerja. Dalam batasan tersebut, AI membantu dalam tiga hal. Pertama, tesis: tesis yang baik dapat diperdebatkan, spesifik, dan dapat didukung dengan bukti yang dapat Anda temukan. Minta AI untuk menguji kriteria Anda berdasarkan kriteria tersebut, bukan menciptakannya. Kedua, struktur: setiap paragraf isi biasanya memerlukan klaim, bukti, dan analisis yang menghubungkannya dengan tesis. AI dapat menyarankan urutan, seperti titik terkuat terakhir, kronologis atau solusi masalah, dan menunjukkan kesenjangan. Ketiga, argumen tandingan: menanyakan kasus terbaik yang bertentangan akan membantu Anda mengatasinya dengan jujur alih-alih berdebat melawan versi yang lemah. Kesalahpahaman umum: garis besar AI bukanlah penelitian. Fakta, tanggal, atau kutipan apa pun yang disarankan harus berasal dari, dan diperiksa berdasarkan, sumber nyata yang Anda kutip. Alasan lainnya adalah bahwa detektor AI dapat membuktikan adanya penyalahgunaan. Mereka tidak bisa diandalkan; OpenAI menarik pengklasifikasi teks AI miliknya pada tahun 2023 karena akurasinya yang rendah. Ketiga, kerangka yang rapi akan menghasilkan esai yang bagus. Pemikiran di bagian analisis itulah yang menghasilkan nilai, dan bagian itu harus menjadi milik Anda.
Desain tingkat aplikasi menentukan apakah AI meningkatkan hasil nyata.
Integrasi alur kerja yang baik menciptakan peningkatan produktivitas yang dapat dipercaya oleh pengguna.
Kasus penggunaan yang tercakup dengan baik mengurangi kelelahan perubahan dan risiko implementasi.
Sekolah dan universitas masih merevisi kebijakan AI mereka, dan pendekatannya sangat berbeda antar institusi dan bahkan antar program studi, sehingga peraturannya diperkirakan akan terus berubah. Beberapa pendidik mendesain ulang tugas untuk memasukkan penyusunan draf di kelas, pembelaan lisan, atau catatan proses yang diserahkan. Alat tulis mungkin menambahkan mode yang dirancang untuk bimbingan belajar daripada memproduksi teks, yang akan lebih sesuai dengan kebijakan integritas. Hal yang kemungkinan besar tidak akan berubah adalah bahwa esai dinilai berdasarkan alasan Anda dan penggunaan bukti, yang didukung oleh garis besar tetapi tidak dapat diberikan.
Seorang siswa sejarah membuat daftar tiga kemungkinan tesis tentang penyebab Perang Dunia Pertama dan bertanya kepada AI manakah klaim yang dapat diperdebatkan dan mana yang hanya merupakan deskripsi peristiwa.
Seorang siswa yang memperdebatkan larangan telepon di sekolah meminta AI untuk memberikan argumen tandingan terkuat yang akan dibuat oleh lawan yang bijaksana, lalu merencanakan sebuah paragraf yang menjawabnya dengan bukti dari sumbernya.
Seorang mahasiswa sosiologi menempelkan poin-poin kasar dan menanyakan dua struktur alternatif, satu kronologis dan satu tematik, dengan satu alasan mengapa masing-masing struktur mungkin bekerja lebih baik.
Seorang pelamar perguruan tinggi meminta AI untuk bertindak hanya sebagai pewawancara, mengajukan pertanyaan satu per satu tentang pengalaman formatif, sehingga ide dan kata-kata dalam esai pribadi tetap menjadi miliknya.
Mengotomatiskan proses yang rusak dapat memperburuk masalah yang ada.
Tim mungkin terlalu mengotomatiskan dan menghilangkan penilaian manusia yang diperlukan.
Kualitas dapat menurun jika keluaran tidak dievaluasi secara terus menerus.
Petakan alur kerja saat ini dan identifikasi langkah dengan gesekan tertinggi.
Tentukan pos pemeriksaan manusia sebelum otomatisasi penuh.
Latih pengguna tentang petunjuk, jalur eskalasi, dan standar kualitas.
Lacak hasil tingkat tugas untuk memastikan nilai berkelanjutan.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Menguraikan esai dengan AI berarti menggunakan model sebagai mitra curah pendapat untuk menguji pilihan tesis, menyusun argumen dalam urutan yang logis, dan menemukan argumen tandingan, sementara Anda melakukan penelitian dan menulis esai sendiri. Hal ini penting karena struktur yang lemah akan menenggelamkan banyak esai, dan karena peraturan integritas akademik tentang AI berbeda-beda di setiap mata pelajaran, jadi mengetahui apa yang diperbolehkan akan melindungi nilai dan pembelajaran Anda.
Kebijakannya berbeda-beda, tetapi menampilkan teks yang ditulis AI sebagai karya Anda hampir secara umum merupakan pelanggaran. Aturan brainstorming tentu saja berbeda-beda.
Tesis harus mengambil posisi yang dapat dibantah oleh seseorang, tepat, dan didukung oleh bukti yang benar-benar dapat Anda temukan.
Meringkas klaim setiap paragraf menunjukkan apakah draf tersebut mengarah pada tesis atau mengulanginya sendiri.
Seorang model dapat menyarankan fakta atau kutipan yang masuk akal namun salah. Bukti harus berasal dari sumber yang telah Anda baca dan kutip.
OpenAI menarik pengklasifikasi tersebut, dengan alasan akurasi yang rendah, yang menunjukkan mengapa hasil detektor tidak boleh dianggap sebagai bukti.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
Menggunakan AI pada Esai Aplikasi Perguruan Tinggi
Masyarakat