Cara Menulis Ekspresi Reguler dengan AI

Ekspresi reguler adalah bahasa mini untuk mendeskripsikan pola teks. \d cocok dengan satu digit, + berarti satu atau lebih, [A-Z] adalah kelas karakter, ^ dan $ jangkar ke awal dan akhir, dan tanda kurung membuat grup yang dapat Anda ambil. Regex berfungsi di hampir semua bahasa pemrograman dan editor teks, alat baris perintah seperti grep, dan fungsi spreadsheet. Pola ini juga sangat sulit dibaca, itulah sebabnya AI membantu: Anda mendeskripsikan polanya dengan kata-kata dan meminta penjelasan regex dan token demi token. Kualitas deskripsi Anda menentukan kualitas hasilnya. Sebutkan apa yang harus cocok dan apa yang tidak, berikan tiga hingga lima contoh positif dan beberapa contoh negatif, dan beri nama varian atau mesinnya: JavaScript, modul re Python, PCRE, Java, .NET, POSIX grep, atau Google Sheets, yang menggunakan RE2. Rasa berbeda. Dukungan tampilan belakang, sintaksis grup bernama dan penanganan Unicode bervariasi, dan RE2 sengaja mengabaikan referensi balik dan penelusuran sehingga dapat menjamin pencocokan dalam waktu linier. Kemudian uji. Tempelkan pola tersebut ke dalam penguji seperti regex101, yang menyorot kecocokan dan menjelaskan setiap bagian, dan menjalankannya pada kasus tepi: string kosong, spasi tambahan, masukan sangat panjang, karakter non-Inggris, dan nyaris celaka. Anda juga dapat meminta AI untuk membuat string pengujian yang rumit, tetapi periksa sendiri. Kesalahpahaman umum termasuk berpikir bahwa regex yang cocok dengan contoh Anda adalah benar (mungkin juga cocok dengan hal-hal yang tidak pernah Anda pertimbangkan), bahwa validasi email atau URL memerlukan satu regex yang sempurna (standar alamat email lengkap sangat rumit, dan sebagian besar tim menggunakan pemeriksaan kewarasan sederhana ditambah email konfirmasi), dan bahwa regex cocok untuk setiap pekerjaan penguraian. HTML, JSON dan struktur bersarang lebih baik ditangani oleh parser nyata.