SelanjutnyaPanduan berikutnya
Segmentasi Citra Medis dengan nnU-Net
AI visual
PANDUAN AI Visual
Segmentasi gambar memberikan label pada piksel atau wilayah gambar.
Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min
Segmentasi semantik mengidentifikasi kategori, sedangkan segmentasi contoh membedakan objek terpisah dari kategori yang sama. Topeng yang dihasilkan adalah perkiraan yang batas-batasnya dan wilayahnya yang terlewat perlu dievaluasi.
Pilih tugas segmentasi sebelum mengumpulkan anotasi. Memberi label pada setiap piksel jalan berbeda dengan mengidentifikasi setiap kendaraan. Tentukan cara menangani batasan yang tidak pasti, objek transparan, instance yang tumpang tindih, dan wilayah di luar kumpulan label. Kualitas anotasi mempengaruhi hasilnya. Dua pengulas mungkin menggambar batas berbeda di sekitar rambut, bayangan, atau objek yang terlihat sebagian. Dokumentasikan konvensi pelabelan dan ukur perbedaan pendapat daripada berasumsi bahwa selalu ada satu topeng yang terlihat jelas. Gunakan metrik yang sesuai dengan aplikasi. Akurasi piksel dapat terlihat tinggi ketika sebagian besar piksel berada di latar belakang. Metrik yang tumpang tindih seperti persinggungan dengan kesatuan dapat memberikan lebih banyak informasi, namun keseimbangan kelas dan kualitas batas tetap penting. Kesalahan batas kecil mungkin tidak berbahaya dalam satu tugas dan berdampak pada tugas lain. Uji alur gambar lengkap. Memotong, mengubah ukuran, dan mengkoordinasikan konversi dapat menggeser topeng yang masuk akal ketika ditempatkan kembali pada gambar asli. Pertahankan dimensi sumber dan periksa overlay pada skala tempat hasilnya akan digunakan.
04Contoh yang berhasil
Buatlah gambar dengan 1.000 piksel, 950 di antaranya adalah latar belakang dan 50 milik objek target.
Prediksi yang menandai setiap piksel sebagai latar belakang memiliki akurasi piksel 95% tetapi tidak mendeteksi satu pun objeknya.
Periksa perilaku tumpang tindih dan objek yang terlewat pada kelas tertentu, bukan hanya melaporkan skor piksel keseluruhan.
Apa yang ditunjukkannya
Jumlah piksel yang ditemukan menggambarkan kesalahan evaluasi.
Pisahkan wilayah latar depan untuk alur kerja pengeditan yang ditinjau.
Ukur tumpang tindih wilayah sambil memeriksa topeng pada gambar resolusi asli.
Buletin gratis
Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.
Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.
Uji diri Anda sendiri
Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.
Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan
Tidak. Bandingkan dengan anotasi referensi yang sesuai dan periksa batas, wilayah yang hilang, dan tujuan penggunaan hilir.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
Segmentasi Citra Medis dengan nnU-Net
AI visual