PANDUAN Masyarakat
Pekerjaan Mana yang Paling Banyak Terkena AI
Pekerjaan yang paling banyak terpapar AI adalah pekerjaan yang sebagian besar pekerjaannya adalah membaca, menulis, menganalisis, atau menghasilkan informasi di komputer.
Di halaman ini4 menit membaca
Ikhtisar
Agen layanan pelanggan, asisten administrasi, penerjemah, pemegang buku, paralegal, dan beberapa peran pemasaran dan pemrograman adalah contohnya. Eksposur mengukur berapa banyak tugas pekerjaan yang dapat dipercepat oleh AI. Hal ini tidak mengukur apakah pekerjaan tersebut akan hilang, dan banyak pekerjaan yang terbuka justru ditambah dan bukannya dihilangkan.
Menyelam Lebih Dalam
Para peneliti mengukur paparan dengan membagi pekerjaan menjadi beberapa tugas dan menanyakan tugas mana yang dapat dilakukan atau dipercepat oleh suatu teknologi. Cara mereka melakukan hal ini telah berubah seiring berjalannya waktu. Sebuah studi berpengaruh pada tahun 2013 yang dilakukan oleh Carl Frey dan Michael Osborne memperkirakan bahwa sekitar 47 persen pekerjaan di AS berada pada pekerjaan yang berisiko tinggi terhadap komputerisasi. Kritikus menunjukkan bahwa sistem ini menilai seluruh pekerjaan, meskipun pekerjaan merupakan kumpulan tugas. Pekerjaan OECD selanjutnya yang menggunakan data tingkat tugas menemukan jumlah pekerjaan yang jauh lebih kecil yang dapat diotomatisasi sepenuhnya. Pada tahun 2023, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, dan Daniel Rock menerbitkan "GPT adalah GPT." Mereka menilai tugas-tugas O*NET AS menggunakan anotator manusia dan GPT-4. Perkiraan mereka adalah bahwa sekitar 80 persen pekerja di AS berada pada pekerjaan yang setidaknya 10 persen tugasnya terekspos, dan sekitar 19 persen berada pada pekerjaan yang setidaknya separuhnya terekspos. Berbeda dengan gelombang otomasi yang terjadi sebelumnya, yang sebagian besar berdampak pada pekerjaan manual rutin, pekerjaan dengan upah lebih tinggi dan pendidikan lebih tinggi cenderung lebih terekspos. Sebuah studi yang dilakukan Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) pada tahun 2023 menemukan bahwa pekerjaan pendukung administrasi adalah kelompok yang paling banyak terpapar di seluruh dunia dan menyimpulkan bahwa augmentasi lebih mungkin terjadi dibandingkan otomatisasi penuh untuk sebagian besar pekerjaan. Pada tahun 2024, IMF memperkirakan sekitar 40 persen lapangan kerja global terkena paparan ini, dengan persentase lebih tinggi di negara-negara maju. Eksposur tidak sama dengan penggantian. Hilangnya lapangan kerja bergantung pada biaya penerapan, peraturan, preferensi pelanggan, dan bagaimana permintaan merespons ketika output menjadi lebih murah. Contoh sejarah yang sering dikutip adalah bahwa pekerjaan teller bank di AS tidak berkurang setelah ATM menyebar, karena bank membuka lebih banyak cabang dan teller melakukan pekerjaan yang berbeda. Kesalahpahaman yang paling umum adalah bahwa skor paparan memprediksi PHK. Ini adalah perkiraan mengenai apa yang secara teknis layak dilakukan, bukan prakiraan.
Dampak Strategis
Risiko dan keselamatan
Kerugian akibat AI yang bersifat bencana dan sehari-hari bergantung pada siapa yang memahami risikonya dan siapa yang dapat bertindak.
Keputusan yang lebih jelas
Literasi masyarakat dan profesional menentukan apakah kebijakan keselamatan yang kuat memungkinkan secara politis.
Menembus hype
Penjelasan yang jelas mengurangi penangkapan oleh hype, PR laboratorium, dan teater etika yang tidak jelas.
Masa Depan Pekerjaan Yang Paling Banyak Terkena AI
Estimasi paparan akan terus berubah seiring model memperoleh kemampuan baru seperti penggunaan alat, kontrol komputer, dan penalaran yang lebih baik, yang dapat memperluas paparan ke tugas-tugas yang sebelumnya diberi peringkat rendah. Berapa banyak dari hal ini yang menyebabkan hilangnya pekerjaan masih belum diketahui secara pasti. Teknologi di masa lalu biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk menyebar ke seluruh organisasi, dan dampaknya terlihat pertama kali pada perekrutan yang lebih lambat untuk posisi entry-level dibandingkan dengan PHK massal. Para peneliti semakin banyak yang memadukan skor keterpaparan dengan penggunaan nyata dan data pasar tenaga kerja untuk membedakan apa yang bisa dilakukan AI dan apa yang sebenarnya dilakukannya. Perhatikan bukti tersebut, bukan persentase judulnya.
Implementasi Dunia Nyata
Pusat dukungan pelanggan menambahkan asisten AI yang menyusun balasan. Agen menutup lebih banyak tiket per jam, dan perusahaan meresponsnya dengan mempekerjakan lebih sedikit agen baru dibandingkan memberhentikan staf yang ada.
Seorang penerjemah lepas menemukan bahwa klien semakin menginginkan terjemahan mesin pasca-pengeditan daripada terjemahan penuh, seringkali dengan tarif per kata yang lebih rendah.
Seorang paralegal menggunakan AI untuk merangkum ribuan dokumen penemuan. Hal ini menghemat waktu, namun juga mengurangi jumlah jam kerja junior yang dibebankan pada kasus ini.
Pengembang perangkat lunak menggunakan asisten pengkodean untuk kode boilerplate dan pengujian unit. Pekerjaan tetap ada, tetapi lebih banyak beralih ke peninjauan kode, desain sistem, dan debugging.
Risiko & Pagar Pembatas
Memperlakukan risiko eksistensial sebagai fiksi ilmiah sementara kemampuan bertambah.
Membingungkan keamanan produk permukaan dengan penyelarasan dalam otonomi tinggi.
Membiarkan audiens non-Inggris dan non-ahli hanya memiliki sumber berkualitas rendah.
Peta Jalan Implementasi
Pisahkan risiko bahaya, penyalahgunaan, dan hilangnya kendali/ketidakselarasan produk.
Tanyakan bukti apa yang akan mengubah pandangan Anda mengenai jangka waktu dan tingkat keparahannya.
Lebih memilih sumber primer dan evaluasi konkrit dibandingkan klaim pemasaran.
Identifikasi satu jalur tindakan: karier, kebijakan, pendanaan, atau keterampilan – bukan hanya kesadaran.
Terus Menjelajah
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Which Jobs Are Most Exposed to AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Pertanyaan yang sering diajukan
Pekerjaan Apa yang Paling Banyak Terkena AI?
Pekerjaan yang paling banyak terpapar AI adalah pekerjaan yang sebagian besar pekerjaannya adalah membaca, menulis, menganalisis, atau menghasilkan informasi di komputer. Agen layanan pelanggan, asisten administrasi, penerjemah, pemegang buku, paralegal, dan beberapa peran pemasaran dan pemrograman adalah contohnya. Eksposur mengukur berapa banyak tugas pekerjaan yang dapat dipercepat oleh AI. Hal ini tidak mengukur apakah pekerjaan tersebut akan hilang, dan banyak pekerjaan yang terbuka justru ditambah dan bukannya dihilangkan.
Apa sebenarnya yang diukur oleh skor paparan AI?
Pemaparan adalah tentang kelayakan teknis pada tingkat tugas. Laporan ini tidak memprediksi PHK, yang bergantung pada biaya, regulasi, permintaan, dan cara organisasi meresponsnya.
Apa kritik utama terhadap perkiraan Frey dan Osborne tahun 2013?
Kritikus berpendapat bahwa memperlakukan suatu pekerjaan sebagai satu kesatuan melebih-lebihkan risiko. Analisis tingkat tugas, seperti tindak lanjut OECD, menemukan jauh lebih sedikit pekerjaan yang dapat diotomatisasi sepenuhnya.
Dalam studi "GPT adalah GPT", pekerja mana yang cenderung lebih terpapar dibandingkan gelombang otomatisasi sebelumnya?
Otomatisasi sebelumnya sebagian besar mengenai pekerjaan manual dan administrasi rutin. Studi tahun 2023 menemukan bahwa paparan AI generatif seringkali lebih tinggi pada pekerjaan pengetahuan yang dibayar dengan baik.
Menurut studi ILO tahun 2023, kelompok pekerjaan manakah yang paling banyak terpapar di seluruh dunia?
ILO mengidentifikasi dukungan administrasi sebagai kelompok yang paling terpapar dan menyimpulkan bahwa augmentasi lebih mungkin terjadi dibandingkan otomatisasi penuh pada sebagian besar pekerjaan.
Mengapa panduan ini menyebutkan teller bank dan ATM?
Pekerjaan teller tidak berkurang setelah adanya ATM karena bank membuka lebih banyak cabang dan pekerjaan teller bergeser. Paparan saja tidak menentukan hasil pekerjaan.
Teruslah belajar
Panduan terkait
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini