SelanjutnyaPanduan berikutnya
Peningkatan Output Iteratif yang Memperbaiki Sendiri
Bahasa AI
PANDUAN AI Bahasa
Output terstruktur mengatur respons model ke dalam bentuk yang ditentukan, seperti objek JSON yang divalidasi berdasarkan skema.
Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min
Hal ini membuat integrasi lebih mudah, namun validitas struktural tidak menentukan kebenaran faktual. Suatu objek yang valid mungkin masih mengandung nilai yang diciptakan atau keputusan yang tidak tepat.
Tentukan bidang, tipe, nilai yang diizinkan, dan perilaku nilai yang hilang sebelum menghasilkan keluaran. String tanggal, jumlah numerik, dan daftar pengidentifikasi sumber memerlukan validasi berbeda. Tentukan apakah bidang tambahan diterima dan apakah nilai yang tidak ada berbeda dengan nilai nol eksplisit. Penyedia berbeda-beda dalam cara mereka menegakkan struktur. Beberapa membatasi pembuatan terhadap skema yang didukung; yang lain mengandalkan bisikan dan validasi setelahnya. Periksa fitur skema yang didukung dan tetap menangani penolakan, pemotongan, batas waktu, dan respons yang salah pada batas aplikasi. Validasi makna setelah bentuk. Total yang diekstrak harus sesuai dengan dokumen dan aritmatika yang berlaku. Pengidentifikasi sumber yang dikutip harus mengacu pada sumber yang sebenarnya disediakan. Sebuah skema biasanya tidak dapat memutuskan hubungan ini hanya dengan memeriksa tipe saja. Simpan versi skema dengan keluaran yang disimpan dan tentukan aturan kompatibilitas sebelum mengubahnya. Sistem hilir harus menolak atau secara eksplisit mengadaptasi versi yang tidak kompatibel. Hindari secara diam-diam mengganti kesalahan yang dibuat-buat ketika tidak ada bukti yang diperlukan.
04Contoh yang berhasil
Gunakan tanda terima yang ditemukan dengan subtotal 50, pajak 5, dan total 55. Model mengembalikan objek valid yang berisi total: 550.
Nilai lolos pemeriksaan tipe numerik tetapi gagal dibandingkan dengan sumber dan hubungan subtotal-plus-pajak.
Tandai skema tersebut untuk dikoreksi dan simpan teks pendukungnya alih-alih menerima validitas skema sebagai bukti.
Apa yang ditunjukkannya
Latihan ini membedakan validasi struktural dari validasi berbasis bukti.
Ekstrak bidang faktur dengan nilai eksplisit dan referensi sumber yang hilang.
Validasi keluaran klasifikasi terhadap daftar terbatas label yang didukung.
Buletin gratis
Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.
Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.
Uji diri Anda sendiri
Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.
Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan
Tidak. Validitas JSON menyangkut sintaksis dan struktur. Nilai-nilai tersebut masih memerlukan verifikasi terhadap tugas dan bukti.
Teruslah belajar
Panduan lainnya dipilih untuk topik ini
SelanjutnyaPanduan berikutnya
Peningkatan Output Iteratif yang Memperbaiki Sendiri
Bahasa AI