PANDUAN AI Bahasa

Panggilan Alat

Pemanggilan alat memungkinkan model meminta operasi melalui antarmuka yang ditentukan.

Dengarkan panduan iniDiceritakan oleh AI · ~2 min

Di halaman ini2 menit membaca
  1. Ikhtisar
  2. Poin-poin utama
  3. Menyelam Lebih Dalam
  4. Coba lagi tanpa menduplikasi pekerjaan
  5. Implementasi Dunia Nyata
  6. Mempraktikkannya
  7. Sumber dan bacaan lebih lanjut
  8. Terus Menjelajah
  9. Pertanyaan yang sering diajukan

Ikhtisar

Aplikasi atau penyedia menjalankan operasi dan mengembalikan hasilnya. Model yang mengusulkan pemanggilan alat berbeda dengan pemanggilan berikutnya, dan keduanya berbeda dari keseluruhan tugas yang diselesaikan pengguna.

Poin-poin utama

  1. Validasi otoritas serta bentuk argumen.
  2. Rancang percobaan ulang yang aman untuk efek samping.
  3. Verifikasi status yang dihasilkan.

Menyelam Lebih Dalam

Tentukan tujuan setiap alat, skema masukan, bentuk keluaran, dan efek samping. Operasi dengan cakupan sempit lebih mudah divalidasi daripada antarmuka perintah umum. Deskripsi alat harus menjelaskan kapan pengoperasian sesuai tanpa memberikan otoritas model di luar permintaan pengguna. Validasi input dan izin dalam kode aplikasi. Argumen yang disusun dengan baik masih dapat mengidentifikasi rekening, tujuan, atau jumlah yang salah. Jauhkan rahasia dari deskripsi alat dan hanya kembalikan informasi yang boleh diakses oleh pengguna yang meminta. Tangani kesalahan dan hasil yang tidak pasti secara eksplisit. Batas waktu jaringan dapat terjadi sebelum atau setelah tindakan eksternal selesai. Gunakan pengidentifikasi operasi atau pemeriksaan baca kembali jika memungkinkan sehingga percobaan ulang tidak menduplikasi tindakan yang telah selesai. Setelah eksekusi, berikan hasil yang akurat dan verifikasi keadaan yang diinginkan. Memperlakukan teks yang dikembalikan oleh situs web atau dokumen sebagai konten yang tidak tepercaya; ia tidak dapat mengizinkan tindakan baru hanya karena tindakan tersebut dilakukan melalui suatu alat. Pembatalan pengujian, respons yang salah format, pencabutan akses, dan penyelesaian sebagian sebagai bagian dari siklus penggunaan alat secara penuh.

04Contoh yang berhasil

Coba lagi tanpa menduplikasi pekerjaan

  1. Bayangkan alat pembuatan tugas menerima pengidentifikasi permintaan demo-17. Waktu respons habis setelah tugas dibuat.

  2. Cari demo-17 sebelum membuat tugas lain. Jika layanan mendukung idempotensi, gunakan kembali pengidentifikasi yang sama untuk mencoba lagi.

  3. Laporkan penyelesaian hanya setelah mengkonfirmasi tugas yang dihasilkan dan isinya.

Apa yang ditunjukkannya

Contoh yang dibangun ini memisahkan ketidakpastian transportasi dari hasil aktual dari tindakan eksternal.

Implementasi Dunia Nyata

Ambil catatan saat ini sebelum mengusulkan pembaruan.

Kembalikan pengidentifikasi operasi dan hasil terverifikasi setelah penyimpanan file.

Mempraktikkannya

Mengapa itu penting

  • Kecepatan dan skala. Alur kerja bahasa dapat berjalan lebih cepat tanpa mengorbankan konsistensi.
  • Akses dan jangkauan. Ini memperluas akses lintas bahasa dan gaya komunikasi.
  • Keputusan yang lebih jelas. Tim dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk melakukan penilaian sementara otomatisasi menangani pengulangan.

Hati-hati

  • Fakta-fakta yang dihalusinasi dapat secara diam-diam masuk ke dalam laporan, aliran dukungan, atau keluaran penelitian.
  • Sensitivitas yang cepat dapat menimbulkan hasil yang tidak konsisten pada permintaan serupa.
  • Data teks sensitif mungkin terekspos jika kontrol akses lemah.

Langkah selanjutnya

  1. Tentukan format output, nada, dan standar kualitas sebelum peluncuran.
  2. Dasarkan respons dengan sumber tepercaya kapan pun akurasi penting.
  3. Pertahankan pos pemeriksaan tinjauan manusia untuk keluaran berisiko tinggi.
  4. Lacak pola kegagalan dan latih kembali perintah atau alur kerja secara teratur.

Sumber dan bacaan lebih lanjut

  1. AnthropicCara kerja penggunaan alat

Terus Menjelajah

Buletin gratis

Dapatkan pengarahan AI harian

Tiga cerita AI terverifikasi setiap pagi hari kerja, ditulis dalam bahasa Inggris sederhana. Gratis selamanya, tanpa iklan.

Satu email setiap hari kerja. Berhenti berlangganan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau membagikan alamat Anda.

Uji diri Anda sendiri

Take the Tool Calling quiz

Umpan balik instan untuk setiap jawaban, dan sertifikat yang dapat dibagikan dengan ID yang dapat diverifikasi setelah Anda lulus kursus.

Mulai kuis

Mendukung pendidikan AI gratis. AI Understanding adalah organisasi nirlaba 501(c)(3) — tanpa iklan, tanpa paywall, selamanya. Berikan sumbangan

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah suatu model menjalankan suatu fungsi hanya dengan menamainya?

Tidak. Penyedia aplikasi atau alat yang menjalankan operasi. Permintaan terstruktur harus ditangani, diotorisasi, dan diperiksa.