01
Yayasan AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Perpustakaan AI gratis
Teknis panduanGratis selamanya.
177 panduan berbahasa Inggris sederhana, jalur pembelajaran terstruktur, dan perpustakaan terbuka — dibuat oleh lembaga nonprofit 501(c)(3) independen sehingga siapa pun dapat memahami AI modern.
177Panduan gratis
1Trek topik
~2 minSesuai panduan
~6hReading time
Mulai di sini
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Pengguna AI yang bertanggung jawab
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI di Tempat Kerja
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Kebijakan & Masyarakat AI
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Membangun dengan Sistem AI
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Trek topik
Jelajahi berdasarkan trek
Lompatlah ke area yang Anda minati. Setiap trek memiliki beberapa panduan berbahasa Inggris.
Dasar-dasarKonsep inti: cara kerja AI pada tingkat tinggi.84 panduan Bahasa AILLM, NLP, ChatGPT, bisikan, dan pemahaman teks.155 panduan AI visualPembuatan gambar, visi komputer, video, dan desain.133 panduan Audio AISuara, musik, podcasting, dan AI yang mengutamakan audio.117 panduan PerusahaanProfil OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan banyak lagi.121 panduan AplikasiBagaimana AI muncul dalam coding, pencarian, agen, dan kehidupan sehari-hari.111 panduan IndustriAI di bidang kesehatan, keuangan, pendidikan, energi, dan banyak lagi.91 panduan TeknisChip, fine-tuning, RAG, vektor, dan infrastruktur AI.177 panduan MasyarakatBias, privasi, hak cipta, keamanan, dan masa depan AI.30 panduan
Perpustakaan lengkap
Semua panduan
177 dari 1019 panduan yang ditampilkan. Filter berdasarkan trek atau cari di atas.
Teknis
Paralelisme Urutan dan Perhatian Cincin
Paralelisme urutan membagi satu urutan masukan panjang di beberapa GPU sepanjang dimensi token (waktu), dan Ring Attention memungkinkan GPU tersebut menghitung…
TeknisPengorbanan Perhitungan Ulang Aktivasi
Perhitungan ulang aktivasi (titik pemeriksaan gradien atau aktivasi) menghemat memori GPU selama pelatihan dengan membuang aktivasi perantara di forward pass…
TeknisOptimasi Kebijakan Relatif Grup
Pengoptimalan Kebijakan Relatif Grup (GRPO) adalah metode pembelajaran penguatan untuk menyempurnakan model bahasa yang menilai setiap jawaban berdasarkan kelompok…
TeknisNormalisasi Arus
Aliran normalisasi adalah model generatif yang mengubah noise sederhana (seperti Gaussian) menjadi data kompleks melalui rantai data yang dapat dibalik dan dibedakan…
TeknisModel Berbasis Energi
Model berbasis energi (EBM) mempelajari fungsi 'energi' skalar yang memberikan nilai rendah pada data yang masuk akal dan nilai tinggi pada data yang tidak masuk akal, mendefinisikan…
TeknisPembongkaran Status Pengoptimal ke CPU dan NVMe
Trik menghemat memori yang menempatkan pembukuan pelatihan yang berat (status pengoptimal, gradien, terkadang bobot) di RAM CPU atau di SSD NVMe…
TeknisPelatihan Pembagian Pos Pemeriksaan dan Dapat Dilanjutkan
Teknik untuk menyimpan status pelatihan model dalam beberapa bagian (pecahan) sehingga model raksasa dapat disimpan dan dimuat ulang tanpa membatasi memori atau batas disk, dan sebagainya…
TeknisManajemen dan Fragmentasi Memori GPU
Bagaimana kerangka kerja AI mengalokasikan, menggunakan kembali, dan mendapatkan kembali memori terbatas pada GPU, dan mengapa celah yang tersisa (fragmentasi) dapat menyebabkan kesalahan kehabisan memori bahkan…
TeknisPartisi GPU Multi-Instance
Multi-Instance GPU (MIG) adalah teknologi NVIDIA yang membagi satu GPU fisik menjadi beberapa partisi perangkat keras yang terisolasi.
TeknisPenjadwalan GPU dan Orkestrasi Cluster
Penjadwalan GPU menentukan pekerjaan mana yang dijalankan pada akselerator mana dan kapan, sementara orkestrasi mengoordinasikan pekerjaan ini di seluruh cluster mesin.
TeknisSlurm untuk Cluster Pelatihan AI
Slurm adalah pengelola beban kerja sumber terbuka yang menjadwalkan dan menjalankan pekerjaan pada klaster komputasi berkinerja tinggi, dan telah menjadi pilihan default untuk AI besar…
TeknisAnjuran Rencanakan dan Selesaikan
Perintah Plan-and-Solve (PS) memberi tahu model bahasa untuk terlebih dahulu merancang rencana eksplisit dan kemudian melaksanakannya langkah demi langkah, memperbaiki kegagalan yang jelas…
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.