Apa yang terjadi
Forbes melaporkan bahwa ekonom Tang Min memandang AI lebih berperan dalam membentuk kembali tugas-tugas dibandingkan menghilangkan posisi penuh waktu di Tiongkok, namun mengatakan bahwa AI generatif menekan pekerjaan rutin tingkat pemula. Ia mengidentifikasi lulusan muda, mahasiswa di universitas non-elit, mahasiswa seni liberal, dan kampus pedalaman sebagai kelompok yang paling banyak terkena dampaknya.
Forbes melaporkan bahwa Tang Min, seorang ekonom senior Tiongkok dan mantan penasihat Dewan Negara Tiongkok, mengatakan bahwa AI terutama mengubah tugas-tugas pekerjaan di Tiongkok dibandingkan menghilangkan sejumlah besar posisi penuh waktu. Menurut Forbes, Tang menggambarkan dampak perpindahan dan penciptaan lapangan kerja secara bersamaan: pekerjaan rutin diotomatisasi, sementara pekerjaan baru seperti pelatih AI, spesialis aplikasi model besar, dan petugas etika AI bermunculan. Dia juga mengatakan Tiongkok belum mengalami PHK massal yang murni disebabkan oleh AI. Pernyataan tersebut berasal dari wawancara tertulis yang dilansir Forbes dan tidak dikonfirmasi secara independen oleh sumbernya.
Forbes melaporkan bahwa Tang melihat pekerjaan kerah putih tingkat pemula sebagai titik tekanan tertentu. Tugas-tugas copywriting dasar, analisis data entry-level, dukungan coding junior, dan penyusunan administrasi yang sebelumnya dibagi di antara beberapa karyawan junior, menurutnya, dapat ditangani oleh satu pekerja yang mahir dengan alat AI. Artikel tersebut menghubungkan perubahan ini dengan situasi ketenagakerjaan muda di Tiongkok, dengan menyebutkan tingkat pengangguran sebesar 14,9% untuk kelompok usia 16 hingga 24 tahun, tidak termasuk siswa terdaftar pada bulan Juni, menurut Biro Statistik Nasional Tiongkok. Forbes juga melaporkan pernyataan Tang bahwa sekitar 12,7 juta mahasiswa lulus dari universitas Tiongkok pada tahun 2026. Sumber tersebut tidak memberikan studi sebab akibat yang mengaitkan angka tersebut secara langsung dengan adopsi AI.
Forbes melaporkan bahwa Tang memperkirakan Tiongkok menghadapi kekurangan lebih dari lima juta pekerja yang terampil dalam peran yang mendukung AI. Laporan tersebut mencantumkan para pelatih AI, spesialis aplikasi model besar, dan pejabat etika AI sebagai contoh pekerjaan baru, dan menyatakan bahwa pemerintah pusat telah memperkenalkan “Rencana Aksi AI+” yang menggabungkan pelatihan ulang dengan kebijakan transformasi industri. Artikel ini tidak memberikan metodologi di balik perkiraan kekurangan atau mendokumentasikan secara independen implementasi, pendanaan, atau hasil rencana tersebut. Argumen Tang yang lebih luas adalah bahwa sistem pendidikan beradaptasi lebih lambat dibandingkan perubahan AI, sehingga menciptakan risiko bahwa kurikulum dan praktik pengajaran akan ketinggalan jaman sebelum lulusannya memasuki dunia kerja.
Mengapa itu penting
Laporan tersebut mengaitkan adopsi AI dengan tekanan lapangan kerja bagi kaum muda yang ada di Tiongkok dan berpendapat bahwa kebijakan pendidikan dan ketenagakerjaan akan menentukan apakah peran baru terkait AI dapat mengimbangi hilangnya pekerjaan rutin. Forbes melaporkan bahwa Tang menyukai kemitraan praktis universitas-industri dan dukungan yang ditargetkan untuk sekolah-sekolah yang kurang beruntung.
Forbes melaporkan bahwa isu utama pasar tenaga kerja bukan sekadar apakah AI menghilangkan lapangan kerja, namun tugas mana yang hilang dan siapa yang mendapat akses ke pekerjaan baru. Tang mengatakan perusahaan-perusahaan mengurangi jumlah pegawai kantoran tingkat pemula sementara permintaan akan pekerja yang dapat menerapkan alat AI dalam peran yang lebih maju meningkat. Hal ini menciptakan ketidaksesuaian: fungsi-fungsi rutin mungkin menyusut sebelum cukup banyak pekerja yang dapat berpindah ke posisi dengan keterampilan yang lebih tinggi. Sumber tersebut menyajikan hal ini sebagai risiko struktural dan bukan sebagai bukti bahwa pengangguran massal yang disebabkan oleh AI telah terjadi.
Laporan tersebut mengatakan bahwa lulusan muda berusia 22 hingga 25 tahun paling banyak terkena dampaknya karena mereka biasanya memasuki pasar tenaga kerja melalui peran junior yang dipadatkan. Forbes melaporkan perkiraan Tang bahwa sekitar 75% dari sekitar 21 juta mahasiswa penuh waktu di Tiongkok bersekolah di universitas negeri non-elit atau sekolah sarjana swasta. Ia berpendapat bahwa para mahasiswa ini secara historis memberikan pekerjaan rutin di bidang administrasi, pemasaran, dukungan data, dan asisten teknis junior, namun tidak memiliki reputasi institusional yang setara dengan universitas elit. Sumber tersebut tidak secara independen memverifikasi perkiraan atau membandingkan hasil pekerjaan di berbagai jenis universitas.
Forbes juga melaporkan bahwa pelajar di kota-kota pedalaman dan jurusan seni liberal, ekonomi dan manajemen dasar, serta beberapa program teknik konvensional mungkin menghadapi tekanan yang lebih besar ketika pemberi kerja dan kursus lokal menawarkan paparan AI yang terbatas. Laporan tersebut mengutip survei China Youth Daily yang menunjukkan bahwa 51,8% lulusan senior melaporkan ambang pekerjaan yang lebih tinggi, dan mengatakan bahwa semakin banyak siswa yang melanjutkan studi pascasarjana sebagai bentuk penundaan masuk ke pasar tenaga kerja. Tang berpendapat bahwa kemitraan universitas-industri yang dangkal dapat memperburuk kesenjangan jika sumber daya mengalir terutama ke kampus-kampus yang sudah mempunyai keunggulan. Solusi yang diusulkannya mencakup pelatihan bersama berbasis cloud, bimbingan jarak jauh, tunjangan penempatan, dan evaluasi independen terhadap hasil kemitraan. Artikel tersebut belum memberikan bukti bahwa langkah-langkah ini berhasil dalam skala besar.
Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya
Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
Apa yang harus ditonton selanjutnya
Perhatikan apakah pelatihan ulang terkait AI dan program industri universitas di Tiongkok menghasilkan hasil lapangan kerja yang terukur, khususnya di luar pusat teknologi utama. Laporan tersebut tidak secara independen memverifikasi perkiraan Tang mengenai kekurangan tenaga kerja berketerampilan AI, menetapkan AI sebagai penyebab hilangnya pekerjaan tertentu, atau memberikan bukti bahwa kemitraan yang diusulkan membuahkan hasil.
Pertanyaan kuncinya adalah apakah upaya pelatihan ulang Tiongkok menghasilkan lapangan kerja yang stabil dan bukannya kredensial jangka pendek. Forbes melaporkan bahwa Tang mendukung platform pelatihan AI berbasis cloud, bimbingan perusahaan jarak jauh, dan proyek virtual untuk mahasiswa di universitas-universitas dalam negeri, di mana perangkat keras yang mahal dan terbatasnya pemberi kerja lokal dapat membatasi akses. Proposal tersebut dapat memperluas partisipasi, namun sumbernya tidak memberikan data pendaftaran, penyelesaian, penempatan atau upah. Nilai praktisnya masih belum dikonfirmasi.
Kemampuan universitas untuk memperbarui pengajaran juga penting. Forbes melaporkan kritik Tang bahwa revisi kurikulum bisa memakan waktu dua hingga tiga tahun, sementara teknologi AI berubah jauh lebih cepat. Ia juga mengatakan banyak instruktur yang kurang memiliki pengalaman industri dan sistem evaluasi fakultas tidak memberikan penghargaan yang memadai terhadap keterlibatan industri. Pelaporan di masa depan harus mengetahui apakah institusi mengubah persyaratan kursus, pelatihan instruktur dan metode penilaian, dan apakah perubahan tersebut meningkatkan kemampuan lulusan untuk melakukan pekerjaan yang benar-benar diminta oleh pemberi kerja.
Kualitas kemitraan universitas-industri adalah permasalahan lain yang belum terselesaikan. Forbes melaporkan bahwa beberapa kolaborasi sebagian besar bersifat seremonial, dengan penandatanganan acara dan plakat namun tindak lanjutnya terbatas, sementara penasihat perusahaan mungkin tidak memiliki pelatihan pengajaran formal. Tang menyerukan evaluasi dampak pihak ketiga untuk membedakan program kerja dari perjanjian simbolis. Sumber tersebut tidak mengidentifikasi kemitraan mana yang gagal atau memberikan evaluasi independen terhadap contoh-contoh yang disebutkan, termasuk program yang melibatkan Universitas Sains dan Teknologi Elektronik Tiongkok, China Electronics Technology Group, iFlytek, Tencent, iSoftStone, dan Sias University. Juga tidak diketahui seberapa besar tekanan lapangan kerja yang dilaporkan mencerminkan AI, perlambatan ekonomi Tiongkok yang lebih luas, perubahan demografi, atau kekuatan pasar tenaga kerja lainnya.