Apa yang terjadi
Fortune, melaporkan dengan The Associated Press, mengatakan insinyur perangkat lunak Beijing Fei Zhaojun dan sekitar 160 rekannya diberhentikan dua minggu setelah bosnya bertanya apakah kecerdasan buatan dapat menggantikan pembuat kode manusia. Laporan tersebut menampilkan kasus ini sebagai bagian dari adopsi AI yang cepat di Tiongkok, namun artikel yang disertakan tidak mengidentifikasi pemberi kerja atau memberikan pernyataan pemberi kerja yang mengonfirmasi bahwa AI adalah penyebab PHK tersebut.
Laporan Fortune tanggal 24 Agustus 2026, yang dibuat oleh Chan Ho-Him, Fu Ting dan The Associated Press, berpusat pada Fei Zhaojun, seorang mantan insinyur perangkat lunak berusia 40 tahun di Beijing. Menurut Fortune, atasannya bertanya apakah kecerdasan buatan dapat segera menggantikan pekerjaan pengkodean manusia. Sekitar dua minggu kemudian, Fei diberhentikan bersama sekitar 160 rekannya. Pasal tersebut tidak menyebutkan nama pemberi kerja, menjelaskan bisnis perusahaan, atau memberikan penjelasan formal mengenai PHK tersebut. Pemilihan waktu tersebut menjadikan AI sebagai perhatian utama dalam laporan ini, namun hal ini tidak secara independen menetapkan bahwa AI menyebabkan pemecatan atau bahwa perusahaan mengganti pekerjanya dengan sistem AI.
Fortune menempatkan laporan PHK ini dalam pola adopsi AI yang lebih luas di Tiongkok. Mengutip firma intelijen pasar IDC, artikel tersebut mengatakan jumlah perusahaan industri Tiongkok yang melaporkan penggunaan model dan “agen” AI meningkat menjadi 47,5% tahun lalu dari 9,6% pada tahun 2024. Fortune juga melaporkan bahwa robot humanoid sedang menyortir paket di beberapa pusat pos dalam skala kecil, sementara robot pengantar makanan dan alat AI generatif berkembang ke bentuk pekerjaan lain. Artikel tersebut menyatakan bahwa AI semakin banyak digunakan dalam industri drama pendek Tiongkok dan mengutip laporan media Tiongkok bahwa jumlah serial video pendek dan vertikal live-action turun sekitar 75% pada kuartal pertama tahun ini dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Teks yang diberikan tidak menunjukkan bahwa AI saja yang menyebabkan penurunan tersebut.
Laporan ini mengikuti beberapa pekerja yang beradaptasi dengan shift tersebut. Fei membuat video bergaya vlog selama masa istirahat kariernya, tetapi belum mendapatkan penghasilan dari video tersebut. Fortune mengatakan penerjemah paruh waktu Du Qinchun telah membantu melatih model penerjemahan AI dan menerima lebih banyak pekerjaan untuk sementara, sementara juga melaporkan bahwa gaji di industri penerjemahan telah turun lebih dari setengahnya dibandingkan tahun-tahun sebelumnya. Penulis naskah Wang Zhicheng keluar setelah majikannya memangkas sekitar setengah dari 13 penulis naskahnya dan mulai membuat buku ilustrasi anak-anak secara mandiri. Wang mengatakan kepada Fortune bahwa skrip yang dihasilkan AI dapat menghemat waktu tetapi sering kali berulang, dirumuskan, atau detailnya tidak merata.
Mengapa itu penting
Laporan ini memberikan contoh nyata bagaimana restrukturisasi terkait AI dapat berdampak pada pekerja, sekaligus menunjukkan mengapa PHK tidak secara otomatis dianggap sebagai bukti adanya penggantian teknologi secara langsung. Fortune melaporkan meningkatnya adopsi AI di industri Tiongkok dan menggambarkan tekanan terhadap pemrogram, penerjemah, penulis naskah, dan pekerja pengiriman, namun dampak terhadap lapangan kerja yang lebih luas masih belum pasti.
Signifikansi yang paling nyata adalah kesenjangan antara kemampuan AI dan keputusan ketenagakerjaan. Fortune melaporkan bahwa Fei pernah meragukan AI dapat melakukan pemrograman dengan sempurna, sementara atasannya percaya bahwa AI cukup mampu. Fei mengatakan kepada publikasi tersebut bahwa pekerjaan coding tingkat menengah dapat digantikan dalam banyak kasus dan bahwa pekerja mungkin perlu menggunakan AI karena orang lain sudah melakukannya. Kisah tersebut menggambarkan bagaimana ekspektasi otomatisasi dapat mengubah keputusan di tempat kerja bahkan ketika sistem masih memerlukan penilaian dan pengawasan manusia. Hal ini tidak membuktikan bahwa AI dapat menggantikan semua programmer atau bahwa setiap peran coding menghadapi risiko yang sama.
Artikel ini juga menunjukkan bagaimana statistik adopsi dapat terjadi bersamaan dengan hasil ketenagakerjaan yang tidak menentu. Peningkatan penggunaan AI di industri yang dilaporkan IDC menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan sedang bereksperimen atau menerapkan alat-alat ini, namun hal ini bukan merupakan ukuran hilangnya pekerjaan, peningkatan produktivitas, tingkat kesalahan, atau jumlah lapangan kerja bersih. Fortune mengutip peneliti IDC Yanze Du yang mengatakan ekosistem model sumber terbuka Tiongkok membantu memindahkan AI dari sistem dasar ke aplikasi industri. Hal ini dapat meningkatkan keluaran atau mengubah tugas yang dilakukan pekerja, namun laporan yang diberikan tidak memberikan perbandingan terkontrol yang menunjukkan berapa banyak pekerjaan yang telah diotomatisasi atau berapa banyak peran baru yang telah dibuat.
Pertaruhan ekonomi yang lebih luas sangatlah besar karena Fortune menggambarkan Tiongkok mempromosikan AI melalui inisiatif “AI Plus” dan rencana lima tahun yang berjalan hingga tahun 2030. Para ekonom yang dikutip dalam laporan tersebut mengatakan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas sekaligus memperburuk pertumbuhan lapangan kerja dan tekanan sosial, terutama karena belanja konsumen sudah lemah dan penurunan sektor perumahan telah mengurangi kekayaan rumah tangga. Artikel tersebut juga mengutip temuan Organisasi Buruh Internasional (ILO) bahwa perempuan menghadapi risiko lebih tinggi kehilangan pekerjaan akibat AI karena mereka lebih berkonsentrasi pada pekerjaan yang dianggap lebih mudah untuk diotomatisasi dan kurang terwakili dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Pada saat yang sama, pakar lain yang dikutip oleh Fortune berpendapat bahwa otomatisasi dapat mengimbangi penuaan dan penyusutan tenaga kerja di Tiongkok. Dampak-dampak yang saling bersaing ini berarti adopsi saja tidak dapat menentukan dampak akhirnya terhadap pekerja.
Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya
Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
Apa yang harus ditonton selanjutnya
Pertanyaan utama yang belum terselesaikan adalah apakah perusahaan yang mempekerjakan Fei menghilangkan pekerjaan secara khusus karena AI, karena tekanan biaya atau bisnis yang lebih luas, atau karena kombinasi berbagai alasan. Pelaporan lebih lanjut harus menunjukkan identitas pemberi kerja, dasar perkiraan sekitar 160 PHK, dan apakah pekerja yang terkena dampak diganti, ditugaskan kembali atau ditawarkan pelatihan ulang. Bukti jangka panjang juga akan menunjukkan apakah AI menciptakan cukup banyak pekerjaan baru untuk mengimbangi perpindahan.
Verifikasi harus dimulai dengan perusahaan tertentu di Beijing. Teks Fortune yang disediakan memberikan keterangan Fei dan perkiraan angka 160 rekan kerja yang terkena dampak, namun tidak termasuk pengumuman perusahaan, pengajuan tenaga kerja, pemberitahuan pemutusan hubungan kerja atau catatan pekerjaan independen. Pelaporan di masa depan harus memperjelas bagaimana jumlah tersebut dihitung, apakah semua pekerja yang terkena dampak memegang peran pengkodean, penjelasan apa yang diberikan manajemen, dan apakah alat AI diperkenalkan sebelum atau setelah restrukturisasi. Sampai saat itu tiba, PHK dan hubungannya dengan AI harus dianggap sebagai laporan namun tidak dikonfirmasi secara independen.
Bukti penting berikutnya adalah data ketenagakerjaan di tingkat sektor, dan bukan hanya sekedar anekdot saja. Indikator-indikator yang berguna mencakup tren perekrutan dan PHK bagi programmer, penerjemah, pekerja media, dan pekerja pengiriman; perubahan upah; tingkat pelatihan ulang atau penempatan kembali; dan apakah adopsi AI dikaitkan dengan lebih sedikit peluang bagi pemula. Fortune melaporkan bahwa pengangguran di kalangan masyarakat Tiongkok berusia 16 hingga 24 tahun, tidak termasuk pelajar, berjumlah sekitar tiga kali lipat dari tingkat pengangguran perkotaan secara keseluruhan, yaitu sekitar 5%. Namun artikel tersebut tidak menunjukkan bahwa AI menyebabkan kedua hal tersebut. Melacak angka-angka ini dari waktu ke waktu dapat membantu membedakan perpindahan yang disebabkan oleh teknologi dari lemahnya permintaan, restrukturisasi, dan tekanan ekonomi lainnya.
Kualitas kerja dan pengawasan manusia juga patut mendapat perhatian. Fortune melaporkan bahwa Wang menganggap skrip yang dihasilkan AI bersifat berulang dan diformulasikan, sementara guru kimia Yang Zheng mengatakan AI dapat menjawab pertanyaan lanjutan siswa tetapi sering kali memberikan kesalahan. Pengamatan tersebut menunjukkan bahwa penggantian tugas mungkin tidak merata: AI dapat mengurangi jumlah produksi rutin dan membiarkan manusia bertanggung jawab atas seleksi, koreksi, konteks, dan akuntabilitas. Para pengambil kebijakan dan pengusaha perlu menunjukkan apakah pekerja mendapat kesempatan yang berarti untuk mempelajari tugas-tugas baru dan apakah organisasi tetap melakukan tinjauan manusia ketika keluaran AI memengaruhi pendidikan, pekerjaan kreatif, perangkat lunak, atau layanan publik.