Apa yang terjadi
Fortune reports that offshore call-center employment, particularly in the Philippines, continued to grow despite the increasing use of AI tools intended to automate or augment customer service. The article cites data attributed to the IT & Business Process Association of the Philippines and analysis by Apollo chief economist Torsten Slok.
Fortune reports that call-center employment in the Philippines rose every year from 2016 through 2025 and nearly doubled over that period to 2 million workers. The figures are attributed to the IT & Business Process Association of the Philippines and were highlighted in a recent blog post by Torsten Slok, Apollo’s chief economist. Fortune presents the trend as a counterpoint to expectations that AI would quickly eliminate large numbers of customer-service jobs.
The article also reports that unemployment in the Philippines fell from 9% in 2021 to about 5% in July 2026, while India’s unemployment rate fell from around 7% to 6% over the same broad period. Slok argues that if AI were displacing white-collar work at scale, the effects might appear first in countries with large business-process-outsourcing sectors. Fortune reports his conclusion but does not independently verify the underlying labor statistics or establish a direct causal link between AI adoption and national unemployment trends.
Fortune describes the economic mechanism through the idea of Jevons paradox: when technology makes a service cheaper or more efficient, demand for that service can increase enough to expand overall consumption. Applied to customer support, AI could reduce the cost of handling an interaction, allowing companies to serve more customers, open additional channels, or reach markets that were previously too expensive. On this account, a lower cost per interaction can increase the total volume of work even if each individual interaction requires less human effort.
The report says offshore labor remains substantially cheaper than U.S. labor. Fortune gives a monthly wage range of 15,000 to more than 120,000 Philippine pesos for Filipino call-center workers, or about $243 to $1,948, and cites Indeed for an average U.S. monthly call-center wage of about $2,866. It also cites a Brookings Institution estimate that 86% of customer-service-representative tasks have high automation potential. Fortune notes that the article is a version of a story published May 17, 2026, while the current version discusses data through July and a recent economist’s analysis.
Mengapa itu penting
The report complicates the assumption that AI-driven efficiency automatically reduces employment. Lower costs may expand demand for customer-service interactions, while human workers may remain necessary for complex cases, quality control, and customer trust. The evidence does not establish that AI has had no displacement effects.
Laporan ini penting karena memisahkan automabilitas teknis dari hasil ketenagakerjaan sebenarnya. Suatu tugas mungkin cocok untuk otomatisasi tanpa adanya pemberi kerja yang menggantikan setiap pekerja yang melaksanakannya. Perusahaan mungkin menggunakan AI untuk meningkatkan jumlah pelanggan yang dapat dilayani oleh setiap agen, mengurangi biaya penanganan, atau menjadikannya lebih ekonomis untuk menawarkan dukungan dalam lebih banyak bahasa dan pasar. Fortune melaporkan bahwa ini adalah interpretasi yang ditawarkan oleh Slok dan ekonom lainnya, namun artikel tersebut tidak memberikan studi terkontrol yang menunjukkan bahwa AI menyebabkan ekspansi tersebut.
Fortune mengutip studi tahun 2023 yang dipimpin oleh direktur Stanford Digital Economy Lab Erik Brynjolfsson yang menemukan bahwa asisten percakapan berbasis AI meningkatkan produktivitas rata-rata 14% per jam di antara lebih dari 5.000 agen dukungan pelanggan. Artikel tersebut juga menghubungkan hal ini dengan penelitian sebelumnya mengenai fitur terjemahan eBay, yang dikatakan meningkatkan ekspor internasional sebesar 17,5%. Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa AI dapat melengkapi pekerja dan memperluas perdagangan lintas batas, meskipun temuan-temuan tersebut tidak memprediksi bagaimana sistem agen yang lebih baru akan memengaruhi staf, upah, atau kondisi kerja.
Laporan ini juga menekankan batasan yang dapat menjaga permintaan terhadap agen manusia. Sosiolog Cornell dan profesor ilmu informasi Benjamin Shestakofsky mengatakan kepada Fortune bahwa sistem AI saat ini mungkin kesulitan mengatasi masalah pelanggan yang kompleks dan bahwa pekerja manusia memiliki batasan mengenai berapa banyak beban kerja tambahan yang dapat mereka serap. Dia juga berpendapat bahwa beberapa perusahaan mungkin terus menawarkan dukungan manusia sebagai kepercayaan atau fitur merek. Poin-poin ini relevan bagi konsumen dan pekerja, namun merupakan penilaian para ahli yang dilaporkan oleh Fortune, bukan kesimpulan yang diuji secara independen dalam artikel ini.
Bagi pekerja, pertanyaan praktisnya bukan hanya apakah total lapangan kerja meningkat, namun juga apa yang terjadi dengan gaji, kualitas pekerjaan, pemantauan, jadwal, pelatihan, dan intensitas setiap shift. Tempat kerja yang didukung AI dapat mempertahankan jumlah karyawan sekaligus meningkatkan hasil yang diharapkan, atau dapat mendukung ekspansi di beberapa pasar sekaligus menghilangkan tugas-tugas tertentu dan peran tingkat pemula. Angka-angka Fortune menunjukkan pertumbuhan lapangan kerja secara agregat, namun angka-angka tersebut tidak menjawab pertanyaan-pertanyaan distribusi.
Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya
Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
Apa yang harus ditonton selanjutnya
Future evidence should distinguish between job creation, job losses, productivity gains, wage changes, and shifts in the kinds of work agents perform. It will also be important to track whether AI increases total customer-service demand, reduces staffing per interaction, or changes the balance between offshore and domestic work.
Bukti berguna berikutnya adalah data tingkat perusahaan atau industri yang membandingkan staf layanan pelanggan, penerapan AI, volume interaksi, upah, dan jam sebelum dan sesudah adopsi. Tingkat pengangguran nasional terlalu luas untuk mengisolasi dampak AI karena angka tersebut juga mencerminkan pertumbuhan populasi, perdagangan, investasi, migrasi, pendidikan, dan kondisi ekonomi yang lebih luas. Laporan Fortune tidak memberikan perbandingan yang lebih terperinci.
Perhatikan apakah perusahaan menggunakan AI terutama sebagai asisten, sebagai lapisan triase, atau sebagai sistem layanan pelanggan otonom. Konsekuensi ketenagakerjaan akan berbeda antar model. Sistem yang menyusun balasan atau mengambil informasi dapat meningkatkan produktivitas sambil tetap mempertahankan agen manusia; sistem yang menyelesaikan kasus-kasus rutin secara menyeluruh dapat mengurangi permintaan terhadap kategori pekerjaan tertentu. Sumber tersebut tidak memberikan angka terverifikasi mengenai tingkat resolusi otonom saat ini atau berapa banyak pekerjaan yang telah dihilangkan.
Wages and working conditions will be an important test of the optimistic interpretation. If AI expands demand without improving compensation or job quality, rising employment would not necessarily mean workers are benefiting. Conversely, sustained hiring alongside better pay and lower workload would provide stronger evidence that AI is complementing labor. Fortune reports wage levels and productivity findings, but not a current, comparable wage or workload study for AI-enabled offshore call centers.
The report should also be read against its publication history. Fortune identifies the current article as a version of an earlier May 17 story, so readers should not treat every framing point as newly reported. The concrete newer material described in the source is the discussion of employment and unemployment data through July 2026 and Slok’s recent analysis. Those claims remain attributed to Fortune and its cited sources and are not independently confirmed here.