Apa yang terjadi
UNC-Chapel Hill melaporkan bahwa National Science Foundation memperbarui penghargaan lima tahun senilai $20 juta untuk AI Institute for Engaged Learning, yang dikenal sebagai EngageAI, menambahkan $20 juta lagi dan memperluas lembaga tersebut hingga tahun 2031. Koalisi penelitian tersebut mencakup NC State University, UNC-Chapel Hill, Vanderbilt University, Indiana University, dan Digital Promise.
UNC-Chapel Hill melaporkan bahwa NSF memperbarui penghargaan lima tahun sebelumnya sebesar $20 juta untuk EngageAI Institute, memberikan tambahan $20 juta dan memperluas pekerjaan lembaga tersebut hingga tahun 2031. Koalisi ini berbasis di NC State University dan mencakup para peneliti dari UNC-Chapel Hill, Vanderbilt University, Indiana University, dan Digital Promise.
Menurut laporan UNC, lembaga ini telah beroperasi sejak tahun 2021 dan telah mengembangkan lingkungan pembelajaran yang berpusat pada narasi, mempelajari bagaimana AI dapat mendukung siswa belajar bersama, dan menciptakan alat untuk menganalisis pembelajaran kolaboratif. Peneliti UNC juga mengembangkan EngageVP, yang laporannya digambarkan sebagai kerangka kerja yang menggunakan AI untuk menafsirkan data video, ucapan, dan isyarat yang direkam saat siswa memecahkan masalah dalam kelompok.
Fase penelitian berikutnya, menurut UNC-Chapel Hill, akan fokus pada pembelajaran yang didukung AI yang dapat beradaptasi dengan masing-masing siswa, mempertahankan kemajuan sepanjang tahun ajaran, dan membantu guru menciptakan pengalaman belajar melalui model dunia bercerita 3D. Laporan tersebut mengidentifikasi Mohit Bansal sebagai ketua penyelidik utama UNC dan mengatakan Xiaoming Liu dan Roni Sengupta juga terlibat. Itu tidak memberikan tanggal rilis publik, ketentuan ketersediaan atau harga produk.
Mengapa itu penting
Pembaruan ini mendukung penelitian berkelanjutan tentang bagaimana AI dapat mempersonalisasi pengajaran STEM, membantu guru membuat pembelajaran, dan menganalisis kolaborasi siswa. Jika pendekatan yang diterapkan oleh institut ini dapat diterapkan di ruang kelas, maka pendekatan ini dapat memberikan dukungan yang lebih individual sekaligus memberikan alat yang lebih baik bagi para pendidik untuk merancang pengalaman pembelajaran. Laporan ini tidak secara independen menetapkan apakah sistem tersebut meningkatkan hasil pembelajaran, seberapa luas penerapannya, atau apakah sistem tersebut akan tersedia di luar lingkungan penelitian yang berpartisipasi.
Pendanaan ini sangat berarti karena mendukung program penelitian multi-tahun yang berfokus pada AI sebagai komponen langsung pembelajaran K-12 STEM, bukan sebagai alat administratif untuk tujuan umum. Catatan kemajuan siswa yang persisten dan pembelajaran adaptif, pada prinsipnya, memungkinkan pengajaran merespons kebutuhan individu dari waktu ke waktu, sementara alat kreasi yang dapat digunakan oleh guru dapat mengurangi upaya yang diperlukan untuk membangun pembelajaran interaktif.
Kasus praktisnya masih belum terbukti dalam laporan yang diberikan. UNC-Chapel Hill menjelaskan studi kelas dan alat penelitian sebelumnya tetapi tidak memberikan hasil pembelajaran yang terukur, evaluasi independen, skala penerapan, atau perbandingan dengan pengajaran non-AI. Laporan tersebut juga tidak menjelaskan bagaimana lembaga ini akan menangani privasi, persetujuan, , atau keandalan ketika sistem menafsirkan ucapan, gerak tubuh, dan perilaku kolaboratif siswa.
Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya
Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Apa yang harus ditonton selanjutnya
Perhatikan bukti dari studi di kelas, rincian tentang bagaimana data siswa akan ditangani, dan informasi tentang apakah alat yang dihasilkan tersedia untuk sekolah di luar mitra penelitian. Persyaratan akses, harga, dan jadwal penerapan tidak didokumentasikan dalam laporan.
Bukti paling penting berikutnya adalah publikasi hasil studi di kelas yang menunjukkan apakah alat tersebut meningkatkan pembelajaran atau keterlibatan STEM untuk berbagai kelompok siswa. Penting juga apakah guru dapat memeriksa, mengoreksi, atau mengesampingkan rekomendasi pembelajaran yang dihasilkan AI.
Laporan tersebut tidak menyebutkan apakah alat EngageAI tersedia untuk sekolah atau keluarga di luar jaringan penelitian yang berpartisipasi. Harga, lisensi, persyaratan teknis, kebijakan penyimpanan data, dan jadwal penerapan tidak diketahui.
Rencana institut ini untuk menggunakan video, pidato, gerak tubuh, dan data kemajuan longitudinal menjadikan tata kelola sebagai isu sentral. Pelaporan lebih lanjut harus memperjelas data apa yang dikumpulkan, siapa yang dapat mengaksesnya dan bagaimana sistem diuji keakuratan dan keadilannya.