Kembali ke Berita
IndustriAI Understanding pengarahan

Qwen dan Zhipu meluncurkan kampanye distribusi token offline di Hangzhou

Qwen Office dan Zhipu AI mendistribusikan kredit token AI kepada pengusaha dan pengembang di Hangzhou, menandai pergeseran menuju strategi akuisisi pengguna offline untuk vendor model bahasa besar.

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Qwen and Zhipu launch offline token distribution campaigns in Hangzhou
Referensi sumberSumber direkam
Penerbit
eu.36kr.com
Tautan sumber
eu.36kr.comhttps://eu.36kr.com/en/p/3977537295858690
Jenis sumber
Sumber tertaut โ€” status sumber utama belum ditetapkan.
KonteksPahami ini dalam 60 detik

Mulai di sini

Istilah-istilah penting

Tanda
Sepotong teks yang diproses oleh model bahasa, seperti potongan kata atau simbol.
Model Bahasa Besar (LLM)
Model bahasa yang dilatih pada corpora teks besar untuk menghasilkan dan menganalisis teks.
Tolok ukur
Tes atau kumpulan data standar yang digunakan untuk mengukur dan membandingkan kinerja model.
Uji diri Anda sendiriMasa Depan Kuis AI

Apa yang terjadi

Qwen Office dan Zhipu AI telah memulai kampanye promosi offline di Hangzhou untuk mendistribusikan kredit AI langsung ke pengusaha dan pengembang lokal. Kantor Qwen, bekerja sama dengan Pusat Layanan Manajemen Bakat Hangzhou, mendistribusikan 1.000 kartu token ke 35 taman kewirausahaan mahasiswa tingkat kota mulai tanggal 20 September. Setiap kartu berisi 10.000 poin, senilai sekitar 500 yuan, yang dapat ditukarkan oleh karyawan untuk penggunaan Kantor Qwen. Pada saat yang sama, Zhipu AI meluncurkan acara khusus 'GLM Coding Plan' yang menargetkan pengembang di wilayah yang sama. Inisiatif ini mewakili poros strategis dari pemasaran digital murni ke akar rumput, akuisisi pengguna offline, memperlakukan token AI sebagai biaya produksi standar untuk startup yang serupa dengan sewa atau utilitas.

Menurut 36Kr, Kantor Qwen dan Pusat Layanan Manajemen Bakat Hangzhou mulai mendistribusikan kartu AI pada tanggal 20 September kepada karyawan di 35 taman kewirausahaan mahasiswa tingkat kota di Hangzhou. Gelombang pertama terdiri dari 1.000 kartu, masing-masing berisi 10.000 poin dengan nilai pasar sekitar 500 yuan. Karyawan dapat memperoleh satu kartu per orang dengan menunjukkan lencana ID kerja mereka di departemen manajemen taman. Prosesnya dirancang sederhana, tidak memerlukan aplikasi proyek yang rumit atau dokumentasi ekstensif; pengguna cukup menggores kode penukaran untuk mengaktifkan poin di platform Qwen Office.

Pada saat yang sama, Zhipu AI meluncurkan acara offline 'GLM Coding Plan' yang dirancang khusus untuk Hangzhou, menargetkan pengembang dan pengguna alat pengkodean AI. Meskipun ini adalah peristiwa yang berbeda, 36Kr mencatat bahwa keduanya memiliki logika strategis yang serupa: mengirimkan langsung ke pengembang dan pengusaha untuk mendorong penggunaan produk awal. Pendekatan ini berbeda dengan subsidi kewirausahaan tradisional, yang biasanya fokus pada pembebasan sewa, tempat kerja gratis, atau pengurangan tagihan listrik. Artikel tersebut berpendapat bahwa bagi startup AI modern, token telah menjadi biaya produksi harian, yang diperlukan untuk menulis kode, menghasilkan dokumen, menjalankan agen, dan menganalisis data.

Artikel tersebut menyoroti bahwa Zhipu AI juga telah membuka toko utama resmi di Tmall, yang menjual paket dan paket coding. Laporan yang dikutip oleh 36Kr menunjukkan bahwa dalam waktu 48 jam setelah pembukaan, volume pencarian merek Zhipu AI meningkat 50 kali lipat dari bulan ke bulan, berkontribusi terhadap peningkatan volume transaksi sebesar 160% dari bulan ke bulan untuk token AI dan produk berlangganan di Taobao dan Tmall. Kehadiran e-commerce ini melengkapi distribusi taman offline, menciptakan strategi multi-channel untuk akuisisi pengguna.

Sumber tersebut menekankan bahwa langkah-langkah ini adalah bagian dari tren yang lebih luas di mana vendor model besar berperilaku seperti perusahaan internet yang sudah matang, berfokus pada akuisisi, retensi, dan konversi pengguna, bukan sekadar keunggulan teknologi. Artikel ini menggambarkan era awal komputasi awan, ketika Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan AWS berkompetisi untuk startup dengan menawarkan kredit server gratis dan kuota penggunaan. Tujuannya adalah untuk mengurangi biaya perpindahan vendor dengan memasukkan layanan mereka ke dalam alur kerja startup sejak awal.

Detail sumber: eu.36kr.com โ†—

Mengapa itu penting

Perkembangan ini menandakan bahwa industri AI sedang bertransisi dari fase yang hanya berfokus pada kemampuan model dan skor ke fase yang didorong oleh komersialisasi dan retensi pengguna. Dengan mendistribusikan langsung ke perusahaan tahap awal, vendor bertujuan untuk membangun kebiasaan penggunaan jangka panjang dan mengunci pelanggan sebelum pesaing dapat melakukannya. Hal ini mencerminkan pasar komputasi awan awal, di mana kredit server gratis digunakan untuk menangani beban kerja startup. Keterlibatan lembaga pemerintah dalam mendistribusikan kredit ini semakin melegitimasi token AI sebagai komponen inti infrastruktur bisnis, sehingga berpotensi mempengaruhi kebijakan dukungan kewirausahaan di masa depan dengan memasukkan subsidi sumber daya AI, bukan hanya ruang fisik atau pengurangan sewa.

Peralihan dari pemasaran khusus digital ke promosi akar rumput offline menunjukkan bahwa vendor AI menyadari pentingnya membangun kebiasaan penggunaan yang mendalam di antara pengguna bernilai tinggi, seperti pengembang dan tim usaha kecil. Para pengguna ini mengonsumsi dalam jumlah besar setiap hari, menjadikannya penting untuk pendapatan jangka panjang. Dengan menyediakan token gratis atau bersubsidi, vendor bertujuan untuk menangkap segmen ini sebelum pesaing dapat melakukannya, dan secara efektif mengunci pelanggan melalui integrasi alur kerja.

Keterlibatan entitas pemerintah dalam mendistribusikan AI menunjukkan semakin matangnya peran industri AI dalam perekonomian. Karena token menjadi item standar dalam anggaran startup, serupa dengan sewa atau listrik, sistem dukungan pemerintah dapat berevolusi untuk menyertakan subsidi sumber daya AI. Hal ini dapat mempengaruhi kebijakan kewirausahaan di masa depan, sehingga berpotensi menjadikan akses AI sebagai faktor kunci dalam menentukan daya tarik pusat teknologi dan taman inovasi.

Fase komersialisasi ini menandai transisi dari 'perang teknologi' yang berfokus pada kemampuan model dan tolok ukur menjadi 'perang komersial' yang berfokus pada pangsa pasar dan retensi pengguna. Keberhasilan kampanye offline ini kemungkinan besar akan menentukan vendor mana yang dapat mengembangkan basis pengguna mereka secara berkelanjutan dan mengubah pengguna gratis menjadi pelanggan berbayar, sehingga membentuk lanskap kompetitif industri AI di tahun-tahun mendatang.

Interactive Mechanism

Mekanisme Interaktif: Cara Kerja Sebenarnya

Jelajahi teknologi yang mendasari di balik perkembangan ini secara interaktif.

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:๐Ÿ›ก๏ธ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language modelโ€”it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
Pemeriksaan Konsep Interaktif+10 Points
Future of AI Quiz

What should a useful AI forecast state?

Apa yang harus ditonton selanjutnya

Pantau apakah vendor AI besar lainnya di Tiongkok atau secara global mengadopsi strategi distribusi offline serupa di pusat teknologi utama. Perhatikan perubahan dalam kebijakan dukungan kewirausahaan pemerintah untuk melihat apakah subsidi menjadi manfaat standar selain pengecualian sewa. Selain itu, lacak tingkat retensi jangka panjang pengguna yang diperoleh melalui kampanye ini untuk menentukan apakah pendekatan akar rumput ini secara efektif mengubah pengguna gratis menjadi pelanggan berbayar, dan amati apakah platform e-commerce seperti Tmall terus memperluas penawaran berlangganan token AI mereka.

Amati apakah vendor AI lainnya, baik di Tiongkok maupun internasional, meniru model distribusi offline ini di pusat teknologi besar lainnya. Jika hal ini berhasil, hal ini dapat menyebabkan meluasnya tren kemitraan vendor AI dengan pemerintah daerah dan kelompok wirausaha untuk mendistribusikan kredit, sehingga berpotensi menciptakan kategori baru subsidi pemerintah terkait AI.

Lacak dampak jangka panjang dari distribusi ini terhadap retensi pengguna dan tingkat konversi. Jika pengguna yang diperoleh melalui kampanye ini tetap aktif dan beralih ke paket berbayar, hal ini akan memvalidasi efektivitas promosi akar rumput sebagai strategi utama komersialisasi AI. Sebaliknya, jika retensi rendah, hal ini mungkin menunjukkan bahwa token gratis saja tidak cukup untuk mendorong keterlibatan jangka panjang.

Pantau perluasan penjualan AI di platform e-commerce seperti Tmall dan Taobao. Lonjakan volume transaksi yang dilaporkan menunjukkan meningkatnya permintaan konsumen dan bisnis terhadap layanan AI yang dikemas. Perkembangan di masa depan mungkin mencakup harga yang lebih kompetitif, penawaran yang dibundel, dan integrasi dengan layanan digital lainnya, yang semakin menormalisasi token AI sebagai komoditas digital standar.

Panduan & kuis terkait

Masa Depan AIModel AI DijelaskanAgen AIUji pengetahuan Anda โ€” coba kuis AI gratisCari istilah AI di glosarium kamiIkuti pelacak pendanaan AI
Apakah ini berguna?