Ọbá akwụkwọ AI efu

Asụsụ AI nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.

155 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.

155Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~5hOge ịgụ ihe

Bido ebe a

Ise nkuzi dabere na nsonaazụ

Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.

Egwu isiokwu

Chọgharịa site na egwu

Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.

Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu

Ọbá akwụkwọ zuru ezu

Nduzi niile

155 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.

Asụsụ AI

Kahneman-Tversky Optimization

Kahneman-Tversky Optimization (KTO) bụ usoro nhazi nke na-amụta site na akara mkpịsị aka dị mfe ma ọ bụ mkpịsị aka elu kama ntụnyere jikọtara ọnụ.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Nlele Nlele Ọjụjụ Dị Mma-Tuning

Ọjụjụ Sampling Fine-Tuning (RFT) na-ewepụta ọtụtụ azịza ndị ndoro-ndoro ochichi, na-edobe naanị ndị kacha nwee akara, ma na-azụghachi ihe nlereanya na ndị mmeri ahụ.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ụdị ụgwọ ọrụ usoro

Ụdị ụgwọ ọrụ usoro (PRMs) na-atụle nzọụkwụ nke ọ bụla nke echiche AI ​​kama naanị azịza ikpeazụ.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ngwakọta-nke ndị nnọchi anya

Ngwakọta-nke-Agents (MoA) bụ usoro ebe ọtụtụ ụdị asụsụ na-edepụta azịza wee mee ka ihe mkpokọta na-ejikọta echiche ha kacha mma n'ime otu emelitere…

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ihe nkwụnye nkwụnye maka mbufe

N'ígwé nke nkwụnye ọkụ bụ obere modul a pụrụ ịzụ azụ nke etinyere n'ime ụdị a zụrụ azụ azụ azụ, na-enye gị ohere imeghari ya n'ọrụ ọhụrụ site na imelite naanị pasent ole na ole…

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Nleba anya nleba anya nke isi ọtụtụ

Multi-Head Latent Attention (MLA) bụ usoro nlebara anya, ewepụtara na DeepSeek-V2, nke na-emekọ ihe nchekwa uru igodo-agụụ na-agụ n'ime obere obere òkè…

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ndị isi ngbanwe nke Medusa

Medusa bụ usoro ngbanwe nke na-egbochi ọtụtụ amụma 'isi' n'ụdị asụsụ ka o wee nwee ike ịkọ ọtụtụ akara n'ọdịnihu n'otu oge.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ngwakọta nke Omimi

Ngwakọta nke Omimi (MoD) na-ahapụ onye ntụgharị ka ọ na-emefu ego dị iche iche na akara dị iche iche, na-ebugharị naanị akara 'dị mkpa' site na oyi akwa ọ bụla…

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Oghere Mamba na Nhọrọ steeti

Mamba bụ usoro usoro arụnyere na ụdị oghere steeti (SSM) nke na-ahazi ederede n'oge ahịrị, na-enye ngwa ngwa ọzọ na akụkụ anọ nke Transformer…

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

RWKV Linear Ntị

RWKV bụ ihe owuwu nke na-azụ dị ka onye ntụgharị mana ọ na-agba ọsọ dị ka netwọkụ na-eme ugboro ugboro, na-enye oge linear, ọgbọ na-echeta mgbe niile.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

Ụdị nlebara anya dị obere

Nlebara anya na-adịghị ahụkebe na-eme ka ndị na-agbanwe agbanwe dị ọnụ ala site n'ikwe ka akara ngosi ọ bụla gaa na naanị mpaghara akara ndị ọzọ ejiri nlezianya họrọ karịa ha niile.

2 min gụọGụọ
Asụsụ AI

QLoRA na 4-Bit Fine-Tuning

QLoRA bụ usoro na-enye gị ohere ịhazigharị nnukwu ụdị asụsụ na otu GPU ndị na-azụ ahịa site na ịchekwa ụdị oyi kpọnwụrụ na naanị 4 bits kwa arọ.

2 min gụọGụọ

Ọgụchachara? Gopụta ya.

Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.

Nwalee ihe ị mụtaraNweta asambodoNye OnyinyeGụọ ebumnuche anyị