Ntọala AI
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Ọbá akwụkwọ AI efu
155 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.
Bido ebe a
Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Jiri AI rụọ ọrụ nke ọma ka ị na-echekwa nzuzo, na-enyocha ihe arụpụta, yana ichekwa ụgwọ ọrụ mmadụ.
Nyochaa iji okwu n'ebe ọrụ, na-agba ọsọ ndị na-anya ụgbọ elu dị nchebe, tụọ uru, wee kparịta mgbanwe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
Nyochaa sistemu AI site na ikike, nha nha nha, ọchịchị, nchekwa na nsonaazụ ọhaneze.
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Egwu isiokwu
Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.
Ọbá akwụkwọ zuru ezu
155 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.
Word2Vec bụ usoro 2013 sitere na Google nke na-amụta vectors okwu siri ike site n'ịkọ okwu sitere na ndị agbata obi ha, na-atụgharị asụsụ ka ọ bụrụ geometry ebe…
Asụsụ AIGloVe (Global Vectors for Word Representation) bụ usoro ntinye Stanford 2014 nke na-amụta vectors okwu ozugbo site na ọnụ ọgụgụ mba ụwa niile.
Asụsụ AIFastText bụ usoro 2016 Facebook AI nke na-anọchi anya okwu ọ bụla dị ka akpa agwa n-gram, yabụ ọ nwere ike wulite vectors ọbụlagodi okwu ọ na-ahụtụbeghị n'oge…
Asụsụ AIELMo (Embeddings sitere na Ụdị Asụsụ) bụ ihe nhụsianya 2018 nke nyere okwu ọ bụla nnochite anya site na ahịrịokwu ya, yabụ 'bank' na 'osimiri akụ' dị iche…
Asụsụ AIMmụta nnọchite anya Matryoshka (MRL) na-azụ ihe ntinye ka etinyere ozi kachasị mkpa n'ime akụkụ nke mbụ, na-ahapụ gị ka ị belata ogologo oge…
Asụsụ AIColBERT na-anọchi anya akwụkwọ na ajụjụ ọ bụla dị ka ọtụtụ vectors ọkwa ọkwa kama otu, wee tụọ mkpa ọ bụla site n'itinye akara ajụjụ ọ bụla ka ọ kacha mma…
Asụsụ AINtugharị mpaghara na-agbaji ahịrịokwu n'ime akpaokwu akwụgoro dị ka nkebi ahịrịokwu na nkebiokwu ngwaa, na-ekpughe nhazi ụtọasụsụ ya dị ka osisi.
Asụsụ AIỊkwụsị na lemmatization ma na-ebelata okwu n'ụdị ntọala ka e wee were 'ịgba ọsọ', 'agba ọsọ' na 'agba ọsọ' dị ka otu echiche.
Asụsụ AIAkpa-okwu na-atụgharị ederede ka ọ bụrụ ọnụ ọgụgụ okwu na-eleghara usoro anya, na TF-IDF na-atụle ọnụ ọgụgụ ndị ahụ dị ụkọ, okwu pụrụ iche dị mkpa karịa nke nkịtị.
Asụsụ AIỤzọ abụọ ụdị neural ji atụnyere ederede: bi-encoders na-etinye ibe ọ bụla iche iche maka nchọ ngwa ngwa, ebe ndị na-atụgharị obe na-agụkọ ederede abụọ ọnụ maka elu…
Asụsụ AIAtumatu abuo maka ibelata ederede: nchikota mwepu na-eṅomi nkebiokwu kacha mkpa n'okwu ọnụ, ebe nchikota abstractive na-ede ọhụrụ…
Asụsụ AINlekọta usoro na-akwụghachi ihe nlereanya maka usoro ọ bụla ziri ezi n'usoro echiche, ọ bụghị naanị azịza ikpeazụ.
Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.