01
Ntọala AI
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Ọbá akwụkwọ AI efu
Nka na ụzụ nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.
177 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.
177Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~6hOge ịgụ ihe
Bido ebe a
Ise nkuzi dabere na nsonaazụ
Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.
02
Onye ọrụ AI nwere ọrụ
Jiri AI rụọ ọrụ nke ọma ka ị na-echekwa nzuzo, na-enyocha ihe arụpụta, yana ichekwa ụgwọ ọrụ mmadụ.
03
AI na ọrụ
Nyochaa iji okwu n'ebe ọrụ, na-agba ọsọ ndị na-anya ụgbọ elu dị nchebe, tụọ uru, wee kparịta mgbanwe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
04
Amụma AI & Society
Nyochaa sistemu AI site na ikike, nha nha nha, ọchịchị, nchekwa na nsonaazụ ọhaneze.
05
Ime ụlọ na AI Systems
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Egwu isiokwu
Chọgharịa site na egwu
Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.
Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu
Ọbá akwụkwọ zuru ezu
Nduzi niile
177 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.
Nka na ụzụ
Ọmụma Distillation
Ọmụma distillation na-azụ obere 'ụmụ akwụkwọ' nlereanya iji ṅomie nnukwu ihe nlereanya 'onye nkuzi' ziri ezi.
Nka na ụzụNgwakọta nke ndị ọkachamara
Ngwakọta Ndị Ọkachamara (MoE) bụ ihe nlere anya nke na-ekewa netwọk n'ime ọtụtụ netwọkụ mpaghara pụrụ iche ma na-arụ ọrụ naanị ole na ole kwa ntinye.
Nka na ụzụNlereanya Quantization
Nhazi nke ụdịdị na-ebelata netwọkụ akwara ozi site na ịchekwa ọnụọgụ ya na ntakịrị ntakịrị, yabụ otu ụdị ahụ na-agba ọsọ ọsọ yana na ngwaike pere mpe.
Nka na ụzụỌmụmụ ihe jikọrọ ọnụ
Ịmụta n'otu n'otu na-azụ ụdị nkekọrịtara n'ofe ọtụtụ ngwaọrụ ma ọ bụ otu na-anakọtaghị data nkịtị n'otu ebe.
Nka na ụzụỤdị FP8 na nke dị ala
FP8 bụ usoro ọnụọgụ 8-bit na-ese n'elu mmiri nke na-ahapụ ụdị AI na-echekwa nha ma na-agba ọsọ mgbakọ na mwepụ site na iji nkeji anọ nke ebe nchekwa nke nọmba 32-bit ọkọlọtọ.
Nka na ụzụPaged Ntị na vLLM
Paged Ntị bụ usoro njikwa ebe nchekwa nke na-echekwa oghere nlebara anya nke ụdị asụsụ n'obere ngọngọ enwere ike iji ya mee ihe kama ịbụ otu nnukwu mkpọ.
Nka na ụzụBatching na-aga n'ihu
Batching na-aga n'ihu bụ usoro ozi na-agbakwunye ma na-ewepụ arịrịọ sitere na token-token na-agba ọsọ, kama ichere ogbe edoziri dum…
Nka na ụzụNzuzo dị iche
Nzuzo dị iche bụ nkwa mgbakọ na mwepụ na-enyocha ihe ndekọ data na-ekpughe ụkpụrụ bara uru ma na-ezo ma etinyere data onye ọ bụla.
Nka na ụzụKubernetes maka ibu ọrụ ML
Kubernetes bụ sistemụ mepere emepe nke na-ahazi oge, akpịrịkpa ma malitegharịa mmemme etinyere n'ofe ụyọkọ igwe.
Nka na ụzụỤlọ ahịa atụmatụ
Ụlọ ahịa atụmatụ bụ usoro etiti na-agbakọ, na-echekwa ma na-eje ozi mgbanwe mgbanwe (atụmatụ) nke ụdị mmụta igwe na-eri.
Nka na ụzụNdebanye aha ụdị
Ndebanye aha nlereanya bụ katalọgụ na-achịkwa ụdị maka ụdị mmụta igwe a zụrụ azụ, na-enyocha usoro ọmụmụ nke ụdị ọ bụla, metrik, na ọkwa mbugharị.
Nka na ụzụAI na arụmọrụ Cybersecurity
AI na-enyere ndị otu nchekwa aka inyocha ọtụtụ ijeri ihe omume iji hụ mwakpo ụmụ mmadụ ga-atụfu, ma na-azaghachi na-akpaghị aka.
Ọgụchachara? Gopụta ya.
Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.