Ọbá akwụkwọ AI efu

Mụta AI.N'efu ruo mgbe ebighị ebi.

1019 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.

1019Ntuziaka efu
9Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~34hOge ịgụ ihe

Bido ebe a

Ise nkuzi dabere na nsonaazụ

Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.

Egwu isiokwu

Chọgharịa site na egwu

Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.

Ọbá akwụkwọ zuru ezu

Nduzi niile

1019 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.

Nka na ụzụ

Ọmụma Distillation

Ọmụma distillation na-azụ obere 'ụmụ akwụkwọ' nlereanya iji ṅomie nnukwu ihe nlereanya 'onye nkuzi' ziri ezi.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Ngwakọta nke ndị ọkachamara

Ngwakọta Ndị Ọkachamara (MoE) bụ ihe nlere anya nke na-ekewa netwọk n'ime ọtụtụ netwọkụ mpaghara pụrụ iche ma na-arụ ọrụ naanị ole na ole kwa ntinye.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ntinye

Ntinye na-atụgharị okwu, onyonyo, ma ọ bụ data ndị ọzọ n'ime ndepụta ọnụọgụ (vectors) ka ihe ndị yiri ya wee mechie ọnụ na oghere dị elu.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Tokenization

Tokenization bụ nzọụkwụ na-ebipụ ederede n'ime obere iberibe a na-akpọ tokens, nkeji nke ụdị asụsụ na-agụ ma na-ebu amụma.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Njirimara Injinia

Injinia njiri mara bụ nka nke ịtụgharị data raw ka ọ bụrụ ntinye ihe ọmụma (atụmatụ) na-enyere onye nlereanya aka ịmụta.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Nlereanya Quantization

Nhazi nke ụdịdị na-ebelata netwọkụ akwara ozi site na ịchekwa ọnụọgụ ya na ntakịrị ntakịrị, yabụ otu ụdị ahụ na-agba ọsọ ọsọ yana na ngwaike pere mpe.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Ọmụmụ ihe jikọrọ ọnụ

Ịmụta n'otu n'otu na-azụ ụdị nkekọrịtara n'ofe ọtụtụ ngwaọrụ ma ọ bụ otu na-anakọtaghị data nkịtị n'otu ebe.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Osisi Mkpebi na oke ọhịa enweghị usoro

Osisi mkpebi na-ebu amụma site n'ịjụ usoro ee / mba dị mfe, dị ka eserese mmiri.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Na-akwado igwe vector

Igwe ihe na-akwado vector (SVM) bụ algọridim kpochapụrụ nke na-ekewa otu abụọ site n'iwepụta oke kachasị n'etiti ha.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Mbelata nha nha

Mbelata nha nha na-ebelata data sitere na ọtụtụ kọlụm (atụmatụ) ruo ole na ole ka ị na-edobe ihe owuwu dị mkpa.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Nyefee mmụta

Ntugharị mmụta na-ejigharị ihe nlereanya a zụrụ azụ na nnukwu dataset wee mee ka ọ bụrụ ọrụ ọhụrụ metụtara ya.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ọmụmụ ihe na-elekọta onwe ya

Ọmụmụ ihe na-elekọta onwe ya na-azụ ụdị na data enweghị akara site na imepụta ọrụ nke azịza ya zoro n'ime data n'onwe ya.

2 min gụọGụọ

Ọgụchachara? Gopụta ya.

Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.

Mụta AI - Ntuziaka efu, nkuzi na ụzọ mmụta - ibe 64 nke 85 | AI Understanding