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Gli strumenti di ricerca fiscale basati sull'intelligenza artificiale rispondono a domande fiscali in un linguaggio semplice.
Recuperano e riassumono il Codice tributario interno, i regolamenti del Tesoro, le linee guida dell'IRS e i casi giudiziari e citano tali fonti nelle loro risposte. Possono accelerare notevolmente la ricerca. Ma una risposta è valida tanto quanto la fonte primaria dietro di essa, quindi i professionisti devono aprire e leggere le sezioni citate, confermare che sono aggiornate e capire quanta autorità porta ciascuna di esse.
La ricerca fiscale si basa su una gerarchia di fonti. In cima ci sono il Codice delle Entrate e i regolamenti del Tesoro. I regolamenti sono definitivi, temporanei o proposti e hanno un peso diverso. Successivamente vengono pubblicate le linee guida dell'IRS, come le sentenze sulle entrate, le procedure e gli avvisi sulle entrate e le decisioni dei tribunali. Le sentenze tramite lettera privata e simili determinazioni scritte si applicano solo al contribuente che le ha richieste e, ai sensi dell'IRC §6110(k)(3), non possono essere citate come precedenti. Tuttavia, il regolamento del Tesoro. §1.6662-4(d)(3)(iii) li conta ai fini dell'"autorità sostanziale" ai fini della sanzione. Le pubblicazioni dell'IRS e i commenti nei trattati sono utili per la spiegazione ma non costituiscono un'autorità. La decisione della Corte Suprema del 2024 nel caso Loper Bright Enterprises contro Raimondo ha posto fine alla deferenza di Chevron, il che cambia il modo in cui i tribunali trattano le interpretazioni delle agenzie, comprese le normative fiscali. I principali editori hanno aggiunto l’intelligenza artificiale generativa alle piattaforme di ricerca. Thomson Reuters offre Checkpoint con CoCounsel, Wolters Kluwer offre CCH AnswerConnect e Bloomberg Tax e strumenti specializzati come Blue J offrono risposte assistite dall'intelligenza artificiale. La maggior parte funziona per recupero: cercano in una biblioteca curata e generano una risposta fondata su ciò che trovano, con citazioni. I rischi sono specifici. I chatbot generici hanno prodotto citazioni di sentenze e casi che non esistono. Anche gli strumenti fondati possono citare una sezione che nel frattempo è stata modificata, considerare una proposta di regolamento come definitiva, mescolare norme federali e statali o riassumere una decisione in modo più ampio di quanto affermato dalla corte. La legislazione fiscale cambia spesso e la legislazione può riscrivere o estendere le disposizioni, quindi la data in cui una risposta dipende dalle questioni. L’idea sbagliata principale è che una citazione dimostri una risposta. Una citazione mostra dove controllare. Gli standard della Circolare 230 per la consulenza scritta prevedono che i professionisti basino le conclusioni sulla legge e sui fatti, il che significa leggere la fonte stessa.
La progettazione a livello di applicazione determina se l’intelligenza artificiale migliora i risultati reali.
Una buona integrazione del flusso di lavoro crea guadagni di produttività di cui gli utenti possono fidarsi.
I casi d'uso ben definiti riducono l'affaticamento dovuto al cambiamento e il rischio di implementazione.
Le funzionalità di intelligenza artificiale stanno diventando standard nelle piattaforme di ricerca fiscale commerciale, ed è probabile che la concorrenza si concentri su quanto bene è curata la biblioteca sottostante e su come mostrare chiaramente quanto sia attuale ciascuna fonte. È probabile che il controllo delle citazioni e la visualizzazione di citazioni puntuali verificabili separino gli strumenti affidabili da quelli rischiosi. I compiti del professionista non cambieranno. I consigli devono basarsi sull'autorità che il professionista ha effettivamente letto e applicato ai fatti del cliente. I cambiamenti nel modo in cui i tribunali trattano le normative dalla fine della deferenza della Chevron, insieme ai frequenti cambiamenti legislativi, significano che il giudizio umano sul peso e sui tempi dell’autorità rimarrà centrale.
Un preparatore chiede se l'ufficio di casa di un cliente è idoneo a beneficiare di una detrazione. Lo strumento cita l'IRC §280A e il redattore apre la sezione per confermare che i test di uso esclusivo e di uso regolare si applicano ai fatti.
Un assistente di ricerca cita una sentenza sulle entrate su uno scambio simile. Un controllo del citatore mostra che una sentenza successiva lo ha modificato e il promemoria cambia di conseguenza.
Uno strumento di intelligenza artificiale cita un regolamento del Tesoro che risulta essere solo proposto. Il revisore rileva che le normative proposte hanno meno peso di quelle definitive e adegua il livello di confidenza del parere.
Uno strumento cita una lettera privata come se decidesse sulla domanda del cliente. Il professionista osserva che i DPP non possono essere citati come precedenti, sebbene possano contare come autorità sostanziale, e cerca un'autorità più ampia.
Automatizzare un processo interrotto può amplificare i problemi esistenti.
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Gli strumenti di ricerca fiscale basati sull'intelligenza artificiale rispondono a domande fiscali in un linguaggio semplice. Recuperano e riassumono il Codice tributario interno, i regolamenti del Tesoro, le linee guida dell'IRS e i casi giudiziari e citano tali fonti nelle loro risposte. Possono accelerare notevolmente la ricerca. Ma una risposta è valida tanto quanto la fonte primaria dietro di essa, quindi i professionisti devono aprire e leggere le sezioni citate, confermare che sono aggiornate e capire quanta autorità porta ciascuna di esse.
Ai sensi del §6110(k)(3), i DPP non costituiscono precedenti. Regolamento del Tesoro §1.6662-4(d)(3)(iii) li conta ancora come autorità sostanziale ai fini della sanzione.
I regolamenti differiscono per status e peso. Una norma proposta può cambiare prima di essere finalizzata e non ha valore di regolamento definitivo.
Le pubblicazioni dell'IRS spiegano le regole ma non costituiscono un'autorità. Il Codice, le sentenze pubblicate e le decisioni dei tribunali lo sono.
Loper Bright, deciso nel 2024, ha annullato la Chevron. I tribunali ora interpretano le leggi in modo indipendente anziché rimettersi alla lettura ragionevole di un'agenzia.
Gli errori di versione e di data di validità consentono a uno strumento di citare il numero di sezione corretto basandosi su testo obsoleto.
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