とは何ですか 量子化?

モデルの重みの数値精度を下げて、メモリと推論のコストを削減します。

4 ビットの重み量子化と LoRA アダプターを組み合わせてメモリの必要性を削減する微調整手法。

ネットワークを通じて予測誤差を逆方向に伝播することによってモデルの重みを更新するコア トレーニング アルゴリズム。

画像などのグリッド状のデータを処理するために最適化されたニューラル アーキテクチャ。

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードなどの新しいコンテンツを生成する AI システム。