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AI用語集の用語

モデルの量子化とは？

定義

モデルの重みの数値精度を下げて、メモリと推論のコストを削減します。

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量子化モデルの重みを 8 ビットや 4 ビットなどの低精度形式に変換します。QLoRA4 ビットの重み量子化と LoRA アダプターを組み合わせてメモリの必要性を削減する微調整手法。フラッシュアテンション最適化されたアテンションアルゴリズムにより、メモリの使用量が削減され、トランスフォーマーのトレーニングと推論が高速化されます。メモリ (エージェントメモリ)AI エージェントが継続性を向上させるためにステップまたはセッション全体で使用する保存されたコンテキスト。AIエージェント目標を達成するために観察、推論、行動を起こすことができるソフトウェアシステム。多くの場合ツールやメモリを使用します。AIの安全性AI システムにおける有害な動作、障害、誤用のリスクを軽減することに重点を置いた分野。

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AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

こちらも参照

Model Drift Multimodal Model Model Card Named Entity Recognition (NER)Mixture of Experts (MoE)Natural Language Processing (NLP)Neural Network Machine Learning (ML)