とは何ですか モデルの量子化?

モデルの重みを 8 ビットや 4 ビットなどの低精度形式に変換します。

4 ビットの重み量子化と LoRA アダプターを組み合わせてメモリの必要性を削減する微調整手法。

最適化されたアテンション アルゴリズムにより、メモリの使用量が削減され、トランスフォーマーのトレーニングと推論が高速化されます。

AI エージェントが継続性を向上させるためにステップまたはセッション全体で使用する保存されたコンテキスト。

目標を達成するために観察、推論、行動を起こすことができるソフトウェア システム。多くの場合ツールやメモリを使用します。

AI システムにおける有害な動作、障害、誤用のリスクを軽減することに重点を置いた分野。