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AI用語集の用語

モデルカードとは？

定義

モデルの使用目的、メトリック、制限、リスクを説明するドキュメント。

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AIの安全性AI システムにおける有害な動作、障害、誤用のリスクを軽減することに重点を置いた分野。アルゴリズムの透明性AI システムのロジック、データソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。特徴抽出生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。脱獄モデルの安全制約を回避することを目的とした即時テクニック。レッドチーム敵対的なプロンプトを使用して AI システムをストレステストすると、障害とリスクが明らかになります。ツールの使用検索、計算機、API などの外部ツールを呼び出すモデルの機能。

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AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

こちらも参照

Mixture of Experts (MoE)Model Drift Memory (Agent Memory)Model Quantization Machine Learning (ML)Multimodal Model Loss Function Named Entity Recognition (NER)