とは何ですか 機械学習 (ML)?

現実世界の状況がトレーニングの想定と異なるため、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。

明示的なターゲット出力を持たない、ラベルのないデータからのパターンの学習。

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

モデルの一般化を改善するために変更されたトレーニング サンプルを作成する手法。

複数のモデルからの予測を組み合わせて堅牢性または精度を向上させます。