とは何ですか 教師なし学習?

モデルが事前の知識を忘れることなく新しいデータから学習し続けることができるトレーニング アプローチ。

教師あり学習のために生データにタグまたはターゲット出力を割り当てるプロセス。

システムがデータからパターンを学習し、時間の経過とともに改善できるようにする方法。

マスクされた部分または変換された部分を予測することにより、ラベルのないデータから表現を学習します。

歪んだデータ、仮定、またはモデリングの選択によって引き起こされるモデル出力の体系的な不公平。

プロンプトで直接提供される例のパターンに従うモデルの機能。