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AI用語集の用語

データのラベル付けとは？

定義

教師あり学習のために生データにタグまたはターゲット出力を割り当てるプロセス。

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教師なし学習明示的なターゲット出力を持たない、ラベルのないデータからのパターンの学習。アルゴリズムのバイアス歪んだデータ、仮定、またはモデリングの選択によって引き起こされるモデル出力の体系的な不公平。特徴抽出生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。マルチモーダルモデルテキスト、画像、音声などの複数のデータ型を処理または生成できるモデル。自己教師あり学習マスクされた部分または変換された部分を予測することにより、ラベルのないデータから表現を学習します。教師あり学習入力を既知の出力にマッピングするラベル付きの例を使用してモデルをトレーニングします。

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AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

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