とは何ですか ディープラーニング?

注意を使用してシーケンス全体の関係を並行してモデル化するニューラル アーキテクチャ。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

機械学習モデルのトレーニングまたは評価に使用される人間が追加したラベルまたはメタデータ。

画像などのグリッド状のデータを処理するために最適化されたニューラル アーキテクチャ。

テキスト、画像、またはその他のデータの意味論的な意味を捉える数値ベクトル表現。

多くの下流タスクに適応できる大規模な事前トレーニング済みモデル。