とは何ですか 基礎モデル?

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

テキストを生成および分析するために大規模なテキスト コーパスでトレーニングされた言語モデル。

下流の適応の前に、広範なデータに対する初期の大規模モデルのトレーニング。

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

目標を達成するために観察、推論、行動を起こすことができるソフトウェア システム。多くの場合ツールやメモリを使用します。