特徴とは？

学習をより簡単かつ効果的にするために入力変数を設計または変換します。

一連の if-then 特徴分割を通じて予測を行うモデル。

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

トレーニングと推論のために、検証された ML 機能を一貫して保存および提供するためのマネージド システム。

AI が社会でどのように開発および使用されるかをガイドするポリシー、標準、および監視メカニズム。

機械学習モデルのトレーニングまたは評価に使用される人間が追加したラベルまたはメタデータ。