とは何ですか フィーチャーストア?

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

最適化されたアテンション アルゴリズムにより、メモリの使用量が削減され、トランスフォーマーのトレーニングと推論が高速化されます。

モデルが予測を行うために使用する入力変数。

学習をより簡単かつ効果的にするために入力変数を設計または変換します。

ドメイン固有のデータに対するトレーニングを継続して、事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに適応させます。

多くの領域にわたって人間レベルでほとんどの知的タスクを実行できる仮説的な AI システム。