とは何ですか 特徴量エンジニアリング?

モデルが予測を行うために使用する入力変数。

モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。

プロンプトを設計して、出力品質、信頼性、制御性を向上させます。

システムをより安全で制御しやすくするために必要な、時間、コンピューティング、または製品の速度に関する追加のコスト。

生データをモデルが使用できる有益な特徴に変換します。

トレーニングと推論のために、検証された ML 機能を一貫して保存および提供するためのマネージド システム。