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定義
モデルが入力を 1 つ以上の事前定義されたカテゴリに割り当てるタスク。
関連用語
特徴量エンジニアリング
学習をより簡単かつ効果的にするために入力変数を設計または変換します。
専門家の混合 (MoE)
選択されたエキスパートのみが入力ごとに実行される特殊なサブネットワークを備えたアーキテクチャ。
転移学習
あるタスクまたはドメインで学んだ知識を応用して、別のタスクを改善すること。
思考の連鎖
AI モデルが問題を中間ステップに分解する推論スタイル。
分類子
分類タスク専用に設計されたモデル。
コンテキストウィンドウ
言語モデルが一度に処理できる入力トークンの最大量。
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Connectionist Temporal Classification
See also
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